Výsledky vyhledávání - "Représentation du signal EEG"

Conception d'un outil informatique basé sur un réseau de neurones artificiels pour la classification automatique des stades du sommeil

Autor: Kerkeni, Nizar, Ben Cheikh, Ridha, Hédi Bedoui, Mohamed, Dogui, Mohamed

L’objectif de notre travail est de développer un outil d’analyse automatique des stades du sommeil basé sur les réseaux de neurones artificiels (RNA). Dans ce papier nous présentons notre démarche pour la conception de cet outil. La premièr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______317::aacfc2db8138baea7a8c1c24b23bfccf
https://hdl.handle.net/1866/6949

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Dissertation/ Thesis

EEG-fMRI integration for identification of active brain regions using sparse source decomposition

Autor: Samadi, Samareh

L'électroencéphalographie (EEG) est une technique d'imagerie cérébrale non invasive importante, capable d'enregistrer l'activité neuronale avec une grande résolution temporelle (ms), mais avec une résolution spatiale faible. Le problème inver

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2014GRENT021/document

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Intégration de signaux EEG et IRM pour l’identification des régions cérébrales actives fondée sur la décomposition de sources parcimonieuses

Autor: Samadi, Samareh

Publikováno v: Signal and Image processing. Université de Grenoble; University of Teheran, 2014. English. ⟨NNT : 2014GRENT021⟩

Electroencephalography (EEG) is an important non-invasive imaging technique as it records the neural activity with high temporal resolution (ms), but it lacks high spatial resolution. The inverse problem of EEG is underdetermined and a constraint or

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::269fb66e9df6113400db69571dc3408d
https://theses.hal.science/tel-01288629

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