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pro vyhledávání: '"Renner*, Ingo"'
Autor:
Renner, Ingo.
Publikováno v:
kostenfrei.
München, Techn. Universiẗat, Diss., 2007.
Autor:
Renners, Ingo, Grauel, Adolf
Publikováno v:
In Information Sciences 2001 136(1):69-84
Autor:
Renner, Ingo
Zur Beherrschung der steigenden Variantenvielfalt und Komplexität im Kontext komplexer Produkte bietet sich die baukastengerechte Entwicklung von Komponenten und Systemen als vielversprechender Lösungsansatz an. In der vorliegenden Arbeit wurde ein
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______518::ed0fef4a157079866f24eaf46e1b475e
https://mediatum.ub.tum.de/doc/627386/document.pdf
https://mediatum.ub.tum.de/doc/627386/document.pdf
Autor:
Diederichsen, Lars, Renner*, Ingo
Publikováno v:
Studies of Intensified Small-scale Processes for Liquid-Liquid Separations in Spent Nuclear Fuel Reprocessing; 2016, p273-333, 61p
Publikováno v:
Mathware & soft computing; 2004: Vol.: 11 Núm.: 2-3
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
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Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
The success of machine learning methods for inducing models from data crucially depends on the proper incorporation of background knowledge about the model to be learned. The idea of constraint-regularized learning is to em- ploy fuzzy set-based mode