Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Ren Yinghao"'
Autor:
Wang Weiliang, Ren Yinghao, Hou Weiliang, Zhang Xiaobin, Yang Chenglong, An Weimiao, Xu Fei, Wang Fengpeng
Publikováno v:
Frontiers in Neurology, Vol 15 (2024)
BackgroundTuberous sclerosis complex (TSC) is one of the most common genetic causes of epilepsy. Identifying differentially expressed lipid metabolism related genes (DELMRGs) is crucial for guiding treatment decisions.MethodsWe acquired tuberous scle
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2dbb6441f6544bbb4999574bfa797de
Frameworks and DSLs auto-generating code have traditionally relied on human experts developing them to have in place rigorous methods to assure the legality of the applied code transformations. Machine Learning (ML) is gaining wider adoption as a mea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.03210
Autor:
Yin, Xiaoli, Ren, Yinghao, Luo, Weitao, Liao, Meiqiu, Huang, Lin, Zhuang, Xueqi, Liu, Yuan, Wang, Weina
Publikováno v:
In Developmental and Comparative Immunology June 2022 131
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2020 174:128-140
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Natural Language Processing and Chinese Computing ISBN: 9783030322359
NLPCC (2)
NLPCC (2)
Accurate service part demand forecast plays a key role in service supply chain management. It enables better decision making in the planning of service part procurement and distribution. To achieve high responsiveness, the service supply chain networ
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9f78220705699ec244beab11f879934d
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32236-6_52
https://doi.org/10.1007/978-3-030-32236-6_52
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Intelligent Data Engineering & Automated Learning - IDEAL 2016; 2016, p202-211, 10p