Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

How to apply nonlinear subspace techniques to univariate biomedical time series

Autor: M. Bohm, Elmar Lang, Ana Teixeira, Carlos G. Puntonet, Ana Maria Tomé

Publikováno v: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP

In this paper, we propose an embedding technique for univariate single-channel biomedical signals to apply projective subspace techniques. Biomedical signals are often recorded as 1-D time series; hence, they need to be transformed to multidimensiona

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ae61fba5911fa7ecd602c174cb04ffe1

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Filtering and thresholding the analytic signal envelope in order to improve peak and spike noise reduction in EEG signals

Autor: Montserrat Vallverdú, Umberto Melia, Pere Caminal, Francesc Claria

Publikováno v: Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
Universitat Jaume I
Repositorio Abierto de la UdL
Universitad de Lleida
instname
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

To remove peak and spike artifacts in biological time series has represented a hard challenge in the last decades. Several methods have been implemented mainly based on adaptive filtering in order to solve this problem. This work presents an algorith

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9edb2d6f3453878e3d1c324964172f69
http://hdl.handle.net/2117/23370