Zobrazeno 1 - 10
of 688
pro vyhledávání: '"Remote sensing NDVI"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Md. Bazlar Rashid, Md. Rubel Sheik, A.J.M. Emdadul Haque, Md. Abu Bakar Siddique, Md. Ahosan Habib, Mohammad Abdul Aziz Patwary
Publikováno v:
Case Studies in Chemical and Environmental Engineering, Vol 7, Iss , Pp 100314- (2023)
This study measured the salinity in the surface water, groundwater, and soils of the southwestern coast of Bangladesh to illustrate the changes in vegetation patterns of the area by NDVI values through RS and GIS. The top soils are found more saline
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/69bf630deb684280bd746283853551da
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 16, Pp 9047-9066 (2016)
Warmer temperatures and elevated atmospheric CO2 concentrations over the last several decades have been credited with increasing vegetation activity and photosynthetic uptake of CO2 from the atmosphere in the high northern latitude ecosystems: the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/18bf95aaf52c41e7b29411ab872146de
Recognition and Characterization of Forest Plant Communities through Remote-Sensing NDVI Time Series
Publikováno v:
Diversity, Vol 12, Iss 8, p 313 (2020)
Phytosociology is a reference method to classify vegetation that relies on field data. Its classification in hierarchical vegetation units, from plant associations to class level, hierarchically reflects the floristic similarity between different sit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/91ca6e55ed3145e59d853f2e26e7fae4
Autor:
Ma, Jieru1 (AUTHOR) majr16@lzu.edu.cn, Ren, Hong-Li1 (AUTHOR) 20201101025@nuist.edu.cn, Mao, Xin1 (AUTHOR) liuminghong18@mails.ucas.ac.cn, Liu, Minghong1 (AUTHOR), Wang, Tao2 (AUTHOR) wang-tao@cma.gov.cn, Ma, Xudong3 (AUTHOR) 2018213004@stu.sicau.edu.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2024, Vol. 16 Issue 14, p2585. 19p.
Publikováno v:
Transactions of the ASABE. 63:1795-1804
HighlightsThe spatial and temporal fusion model ESTARFM was used to obtain NDVI timing data with high fusion accuracy and high spatial and temporal resolution.High-quality NDVI timing data could be obtained by using ESTARFM to fuse HJ-1 CCD and MODIS
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::e7587d8019051cc64fbb827a6b3d3222
https://doi.org/10.13031/trans.13810
https://doi.org/10.13031/trans.13810
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Revista de la Facultad de Agronomía de la Universidad Nacional de la Pampa. 2013 supplement 2, Vol. 22, p157-162. 6p.