Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Remesan, Gopikrishnan C"'
A unified framework for fourth-order semilinear problems with trilinear nonlinearity and general source allows for quasi-best approximation with lowest-order finite element methods. This paper establishes the stability and a priori error control in t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.06171
\emph{In vitro} experiments in which tumour cells are seeded in a gelatinous medium, or hydrogel, show how mechanical interactions between tumour cells and the tissue in which they are embedded, together with local levels of an externally-supplied, d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.04989
Publikováno v:
J Sci Comput 85, 22 (2020)
We consider a biphasic continuum model for avascular tumour growth in two spatial dimensions, in which a cell phase and a fluid phase follow conservation of mass and momentum. A limiting nutrient that follows a diffusion process controls the birth an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.01949
Autor:
Remesan, Gopikrishnan C.
A novel numerical technique has been proposed to solve a two-phase tumour growth model in one spatial dimension without needing to account for the boundary dynamics explicitly. The equivalence to the standard definition of a weak solution is proved.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.06059
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IMA Journal of Numerical Analysis; Apr2022, Vol. 42 Issue 2, p1180-1230, 51p
Autor:
Remesan GC; Dipartimento di Matematica 'F. Enriques', Università degli Studi di Milano, 20133, Milan, Italy. gopikrishnan.chirappurathu@unimi.it., Flegg JA; School of Mathematics and Statistics, University of Melbourne, Melbourne, Australia., Byrne HM; Mathematical Institute, University of Oxford, Oxford, UK.; Ludwig Institute for Cancer Research, University of Oxford, Oxford, UK.
Publikováno v:
Journal of mathematical biology [J Math Biol] 2022 Dec 20; Vol. 86 (1), pp. 18. Date of Electronic Publication: 2022 Dec 20.