Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Relich, Peter K."'
Deep neural networks (DNNs) are increasingly being used in a variety of traditional radiofrequency (RF) problems. Previous work has shown that while DNN classifiers are typically more accurate than traditional signal processing algorithms, they are v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.11197
Autor:
Heintzmann, Rainer, Relich, Peter K., Nieuwenhuizen, Robert P. J., Lidke, Keith A., Rieger, Bernd
Current methods for detector gain calibration require acquisition of tens of special calibration images. Here we propose a method that obtains the gain from the actual image for which the photon count is desired by quantifying out-of-band information
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1611.05654
Publikováno v:
Phys. Rev. E 93, 042401 (2016)
The movement of a particle described by Brownian motion is quantified by a single parameter, $D$, the diffusion constant. The estimation of $D$ from a discrete sequence of noisy observations is a fundamental problem in biological single particle trac
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1508.02309
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.