Zobrazeno 1 - 10
of 162
pro vyhledávání: '"Relevance learning"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 83355-83363 (2021)
We discuss the use of matrix relevance learning, a popular extension to prototype learning algorithms, applied to a three-class classification task of diagnosing cassava diseases from spectral data. Previously this diagnosis has been done using plant
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4152f5860044552a7fdeb157f5ade33
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 6, Iss 3, Pp 353-356 (2020)
GMLVQ (Generalized Matrix Relevance Learning Vector Quantization) is a method of machine learning with an adaptive metric. While training, the prototype vectors as well as the weight matrix of the metric are adapted simultaneously. The method is pres
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2fe0652486ea4b6abe10ba89fbee5bf7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 7, Pp 132302-132310 (2019)
User-provided tags associated with social images are essential information for social image retrieval. Unfortunately, these tags are often imperfect to describe the visual contents, which severely degrades the performance of image retrieval. Tag rele
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f426f885a8d248d7a25cf7211226580d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rick van Veen, Sanne K. Meles, Remco J. Renken, Fransje E. Reesink, Wolfgang H. Oertel, Annette Janzen, Gert-Jan de Vries, Klaus L. Leenders, Michael Biehl
Publikováno v:
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 225:107042. ELSEVIER IRELAND LTD
Background and Objectives 18F-fluorodeoxyglucose (FDG) positron emission tomography (PET) combined with principal component analysis (PCA) has been applied to identify disease-related brain patterns in neurodegenerative disorders such as Parkinson’
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5cd62cc088a960d142382e1683262424
https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107042
https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107042
Publikováno v:
Neural Computing and Applications. 34:2007-2029
This paper proposes a self-adaptive mobile web service (MWS) discovery approach based on the modified negative selection algorithm (M-NSA) to improve the effectiveness and accuracy of MWS discovery in dynamic mobile environment. The main contribution
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::4f5c4efbb0434b402c4d79309919abbd
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06486-6
https://doi.org/10.1007/s00521-021-06486-6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current Directions in Biomedical Engineering, Vol 6, Iss 3, Pp 353-356 (2020)
GMLVQ (Generalized Matrix Relevance Learning Vector Quantization) is a method of machine learning with an adaptive metric. While training, the prototype vectors as well as the weight matrix of the metric are adapted simultaneously. The method is pres
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5944be7e8d14e513feedc68cb3176204
https://doi.org/10.1515/cdbme-2020-3091
https://doi.org/10.1515/cdbme-2020-3091