Zobrazeno 1 - 10
of 7 444
pro vyhledávání: '"Relevance Feedback"'
Publikováno v:
Journal of Universal Computer Science, Vol 30, Iss 11, Pp 1511-1528 (2024)
Traditional information retrieval models mostly adopt a term independence assumption and are based on single terms or unigrams. Past efforts have attempted to go beyond this assumption, such as by using contiguous terms (i.e. word n-grams) or terms a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b99ae8bcfb844daf80e1c15481746af8
Autor:
Singh, Pankaj a, Bhowmick, Plaban Kumar b, ⁎
Publikováno v:
In Journal of Web Semantics January 2025 84
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 27, Iss , Pp 101872- (2024)
Users' web information needs are increasingly exploratory, seeking to navigate unfamiliar domains and discover knowledge. However, existing search engines struggle with ambiguous queries, leading to irrelevant results. To address this, we propose an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f8ca03fc87c143ada7e5ad4d40d894ee
Publikováno v:
Tehnički Vjesnik, Vol 29, Iss 4, Pp 1236-1246 (2022)
A vast amount of images has been generated due to the diversity and digitalization of devices for image acquisition. However, the gap between low-level visual features and high-level semantic representations has been a major concern that hinders retr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44f9aa0ad84c42859887f1f3cb465c84
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Computer Science and Technology, Vol 22, Iss 2, Pp e12-e12 (2022)
This article describes an information retrieval system with entity query expansion by relevance feedback. The performance of the system is tested assuming its usage as a support tool for lawyers constructing a legal framework for a case. The objectiv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/99cca13f6502472aadf3ad7dd4c61a52
Publikováno v:
Journal of Information Science Theory and Practice, Vol 9, Iss 2, Pp 1-17 (2021)
Pseudo relevance feedback (PRF) is a powerful query expansion (QE) technique that prepares queries using the top k pseudo-relevant documents and choosing expansion elements. Traditional PRF frameworks have robustly handled vocabulary mismatch corresp
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/96c5036256d24ff082af6783850790d1
Publikováno v:
Future Internet, Vol 15, Iss 5, p 180 (2023)
In the two-stage open-domain question answering (OpenQA) systems, the retriever identifies a subset of relevant passages, which the reader then uses to extract or generate answers. However, the performance of OpenQA systems is often hindered by issue
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2c0accc743bc4eef83e381b3800599d7