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pro vyhledávání: '"Relaxação Lagrangeana"'
Fornecedores necessitam atender a demanda de seus clientes da forma mais adequada possível e mantendo a qualidade de seu serviço, porém em muitos casos essa demanda é desconhecida. Esse problema pode ser modelado como um problema de roteirizaçã
Publikováno v:
Trends in Computational and Applied Mathematics, Vol 19, Iss 3 (2018)
Este trabalho tem por objetivo investigar e propôr novas formulações para o problema de cobertura por hubs capacitado de alocação única com custo fixo. Este problema envolve a localização de nós hubs e a atribuição de nós de demandas aos
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/94e2be57e6b940b687e41ba00ca5b4f3
Publikováno v:
Gestão & Produção, Vol 16, Iss 2, Pp 260-272 (2009)
O Problema Probabilístico de Localização-Alocação de Máxima Cobertura (PPLAMC) consiste em localizar facilidades, maximizando a população atendida e fornecendo um bom nível de serviço para toda a população, ou seja, deve-se garantir que u
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/758caefba887478fb9a2b9f6509863f4
Autor:
Guido Pantuza Júnior
Publikováno v:
Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG
Este trabalho trata do Problema do Caixeiro Viajante com Coleta de Prêmios – PCTSP, versão assimétrica. Ele consiste em encontrar uma rota de custo mínimo, que inicie no vértice raiz r, e visite cada vértice i, no máximo, uma única vez e co
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::ab03fe7aab318d26a9c813cb225daf84
Publikováno v:
Gestão & Produção, Vol 16, Iss 4, Pp 515-525 (2009)
Este trabalho propõe uma nova alternativa de geração de colunas (GC), baseada na relaxação lagrangeana com divisão em clusters (LagClus), para resolução do Problema de Programação Quadrática Binária Irrestrita (PQ). O PQ é um dos problem
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b103f94daebc4f99a000a94dcea5040b
Publikováno v:
Gestão & Produção, Vol 13, Iss 2, Pp 233-244 (2006)
O problema de localização de máxima cobertura (MCLP) procura localizar facilidades visando a maximizar a população atendida, considerando uma dada distância ou tempo padrão de serviço. Várias extensões desse modelo têm sido propostas para
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ee8ea7663c14a1298abdd27153235e1
O trabalho apresentado nesta dissertação é referente ao estudo da evacuação de pessoas, mais especificamente, a evacuação predial faseada. O objetivo é determinar, para instâncias de até 25 andares, os instantes de liberação de cada grupo
Publikováno v:
TEMA, Vol 19, Iss 3, Pp 547-558 (2018)
TEMA (São Carlos) v.19 n.3 2018
TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron:SBMAC
TEMA (São Carlos), Volume: 19, Issue: 3, Pages: 547-558, Published: DEC 2018
TEMA (São Carlos) v.19 n.3 2018
TEMA (Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional. Online)
Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional
instacron:SBMAC
TEMA (São Carlos), Volume: 19, Issue: 3, Pages: 547-558, Published: DEC 2018
RESUMO Este trabalho propõe novas formulações para o problema de cobertura por hubs capacitado de alocação única com custo fixo. O problema envolve a localização de nós hubs e a atribuição de nós de demandas aos hubs, de modo que o tempo
Autor:
Fukuda, Ellen Hidemi
Uma maneira de resolver problemas de programação linear de grande escala é explorar a relaxação lagrangeana das restrições \"difíceis\'\' e utilizar métodos de subgradientes. Populares por fornecerem rapidamente boas aproximações de soluç
Publikováno v:
Revista Produção Online, Vol 4, Iss 4 (2004)
A relaxação lagrangeana/surrogate tem sido explorada recentemente como método de estabilização e aceleração de abordagens de geração de colunas. Este trabalho mostra como o uso da relaxação lagrangeana/surrogate conduz para uma abordagem d
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https://doaj.org/article/620ba50e9b7345afb50b19507deffa7a