Zobrazeno 1 - 10
of 15 250
pro vyhledávání: '"Relational network"'
Autor:
Liu, Kai1 (AUTHOR) kailiuyy@bjtu.edu.cn, Liu, Yuming1 (AUTHOR), Kou, Yuanyuan2 (AUTHOR), Yang, Xiaoxu1 (AUTHOR), Hu, Guangzhong1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Production Planning & Control. Oct2024, Vol. 35 Issue 14, p1860-1872. 13p.
Multi-relational networks among entities are frequently observed in the era of big data. Quantifying the effects of multiple networks have attracted significant research interest recently. In this work, we model multiple network effects through an au
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03296
Autor:
Xu, Xieyang, Yuan, Yifei, Kincaid, Zachary, Krishnamurthy, Arvind, Mahajan, Ratul, Walker, David, Zhai, Ennan
Relational network verification is a new approach to validating network changes. In contrast to traditional network verification, which analyzes specifications for a single network snapshot, relational network verification analyzes specifications con
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17277
Node Importance Estimation (NIE) is crucial for integrating external information into Large Language Models through Retriever-Augmented Generation. Traditional methods, focusing on static, single-graph characteristics, lack adaptability to new graphs
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.05135
Relational networks within a team play a critical role in the performance of many real-world multi-robot systems. To successfully accomplish tasks that require cooperation and coordination, different agents (e.g., robots) necessitate different priori
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.12910
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Automated apple harvesting has attracted significant research interest in recent years due to its potential to revolutionize the apple industry, addressing the issues of shortage and high costs in labor. One key technology to fully enable efficient a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.04884
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this work, we propose a novel representation of complex multi-relational networks, which is compact and allows very efficient network analysis. Multi-relational networks capture complex data relationships and have a variety of applications, rangin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.06575