Zobrazeno 1 - 10
of 583
pro vyhledávání: '"Relation classification"'
Autor:
Houcemeddine Turki, Bonaventure F. P. Dossou, Chris Chinenye Emezue, Abraham Toluwase Owodunni, Mohamed Ali Hadj Taieb, Mohamed Ben Aouicha, Hanen Ben Hassen, Afif Masmoudi
Publikováno v:
Journal of Biomedical Semantics, Vol 15, Iss 1, Pp 1-28 (2024)
Abstract Biomedical relation classification has been significantly improved by the application of advanced machine learning techniques on the raw texts of scholarly publications. Despite this improvement, the reliance on large chunks of raw text make
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17730408430a4d3fa54beb1284027b36
Publikováno v:
Computational and Structural Biotechnology Journal, Vol 23, Iss , Pp 1339-1347 (2024)
Over the past decade, information for precision disease medicine has accumulated in the form of textual data. To effectively utilize this expanding medical text, we proposed a multi-task learning-based framework based on hard parameter sharing for kn
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1fbd23c2d12c46669713ae3b19ed3b8e
Autor:
Zhengyi Guan, Xiaobing Zhou
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-29 (2023)
Abstract Background The biomedical literature is growing rapidly, and it is increasingly important to extract meaningful information from the vast amount of literature. Biomedical named entity recognition (BioNER) is one of the key and fundamental ta
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5a7ee87af28643ee8fe9131fc45e3ca9
Publikováno v:
BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol 22, Iss 1, Pp 1-18 (2022)
Abstract The relationship between biomedical entities is complex, and many of them have not yet been identified. For many biomedical research areas including drug discovery, it is of paramount importance to identify the relationships that have alread
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8529f06abe394b72b5c5ecfeb090747f
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 36995-37002 (2022)
To improve the accuracy of the few-shot relation classification task, the research, which weakens the influence of confounder on the performance of the model and enhances the semantic representation and feature extraction ability of the model, is car
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78ae1d1465ca432ca06074ec8aae0202
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.