Zobrazeno 1 - 10
of 44
pro vyhledávání: '"Rekabdarkolaee, Hossein Moradi"'
Autor:
Subedi, Sunil, Guruwacharya, Nischal, Poudel, Bidur, Vasquez-Plaza, Jesus D., Andrade, Fabio, Fourney, Robert, Rekabdarkolaee, Hossein Moradi, Hansen, Timothy M., Tonkoski, Reinaldo
The integration of power electronic converters (PECs) and distributed energy resources (DERs) in modern power systems has introduced dynamism and complexity. Accurate simulation becomes essential to comprehend the influence of converter domination on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.02056
Autor:
Subedi, Sunil, Poudel, Bidur, Aslami, Pooja, Fourney, Robert, Rekabdarkolaee, Hossein Moradi, Tonkoski, Reinaldo, Hansen, Timothy M.
This research focuses on the evolving dynamics of the power grid, where traditional synchronous generators are being replaced by non-synchronous power electronic converter (PEC)-interfaced renewable energy sources. The non-linear dynamics must be acc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.15766
Dimension reduction is an important tool for analyzing high-dimensional data. The predictor envelope is a method of dimension reduction for regression that assumes certain linear combinations of the predictors are immaterial to the regression. The me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2201.01919
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Multivariate Analysis November 2022 192
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2018
Dimension reduction provides a useful tool for analyzing high dimensional data. The recently developed \textit{Envelope} method is a parsimonious version of the classical multivariate regression model through identifying a minimal reducing subspace o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.06703
Publikováno v:
Statistica Sinica, 2020 Jan 01. 30(3), 1583-1604.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26968942