Zobrazeno 1 - 10
of 55
pro vyhledávání: '"Reinforcement learning algorithms"'
Autor:
Hu Yuzi, Pan Jiajia
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
In this paper, we first explored the mathematical model of reinforcement learning - Markov decision-making process, solved the Bellman optimal solution by strategy iteration and strategy search method, and realized dynamic planning according to the B
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54af834b011343608547af3ffaccf751
Publikováno v:
Frontiers in Public Health, Vol 11 (2023)
IntroductionDue to the inefficiency and high cost of the current healthcare supply chain mode, in order to adapt to the great changes in the global economy and public health, it is urgent to choose an effective mode for sustainable development of hea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/78561e40cde247e2b3fecabeb714f19a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zhu, Yuhua
The researcher developed an autonomous driving simulation by training an end-to-end policy model using deep reinforcement learning algorithms in the Gym-duckietown virtual environment. The control strategy of the model was designed for the lane-follo
Externí odkaz:
https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A85475
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A85475/attachment/ATT-0/
https://tud.qucosa.de/api/qucosa%3A85475/attachment/ATT-0/
Publikováno v:
Electronics; Volume 12; Issue 1; Pages: 217
Agile product development cycles and re-configurable Industrial Internet of Things (IIoT) allow more flexible and resilient industrial production systems that can handle a broader range of challenges and improve their productivity. Reinforcement Lear
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::eb1a72684f7264639ab2b70696a6eb3a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Reinforcement Learning (RL)-based algorithmic solutions have been profusely proposed in recent years for addressing multiple problems in the Radio Access Network (RAN). However, how RL algorithms have to be trained for a successful exploitation has n
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7513592b93759fabc2da2d0368035c4b
https://hdl.handle.net/2117/380800
https://hdl.handle.net/2117/380800
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.