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pro vyhledávání: '"Reinaldo C Souza"'
Publikováno v:
Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 16, Iss 3, Pp 394-403 (2008)
Una red neuronal autorregresiva es estimada para el precio mensual brasileño de corto plazo de la electricidad, la cual describe mejor la dinámica de los precios que un modelo lineal autorregresivo y que un perceptrón multicapa clásico que usan l
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https://doaj.org/article/21cfd01e8afc430581bf09d4e9c24c7f
Publikováno v:
Estudios Gerenciales, Iss 99, Pp 131-150 (2006)
Ha sido ampliamente reconocida la importancia de la predicción en la toma de decisiones, y se han encontrado evidencias de que uno de los métodos más efectivos es el ajuste de los pronósticos obtenidos a partir de modelos matemáticos usand
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https://doaj.org/article/846c2f6565d6415189e08784d8b67d48
Publikováno v:
Renewable Energy and Power Quality Journal. 1:574-579
The electricity consumption behavior in Brazil has been extensively investigated over the years due to financial and social problems. In this context, it is important to simulate the energy prices of the energy efficiency auctions in the Brazilian re
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::a1755bfe20e8af424669dd3fa5950428
https://doi.org/10.24084/repqj14.396
https://doi.org/10.24084/repqj14.396
Previs�o de Cargas El�tricas por Redes Neurais: Uma Investiga��o Emp�rica do Problema de Overfitting
Publikováno v:
Anais do 5. Congresso Brasileiro de Redes Neurais.
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8c738b854102187c10b6e6bb0be0c8d2
https://doi.org/10.21528/cbrn2001-094
https://doi.org/10.21528/cbrn2001-094
Publikováno v:
Repositório Institucional do FGV (FGV Repositório Digital)
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
Fundação Getulio Vargas (FGV)
instacron:FGV
Convex combinations of long memory estimates using the same data observed at different sampling rates can decrease the standard deviation of the estimates, at the cost of inducing a slight bias. The convex combination of such estimates requires a pre
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4c57af3154ccb51b39f11dfc6680cb50
https://doi.org/10.1007/s00180-006-0002-3
https://doi.org/10.1007/s00180-006-0002-3
Publikováno v:
Dyna, Vol 73, Iss 149, Pp 142-127 (2006)
En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa. Se revisan las principales tendencias para la estimación de p
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doajarticles::fc5d4e6d84cabbc316d364babe079374
http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614913
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Publikováno v:
Ingeniería e Investigación, Vol 30, Iss 1, Pp 157-162 (2010)
Las redes neuronales, y en particular los perceptrones multicapa (MLP), han sido reconocidos como una de las más poderosas técnicas para estimar series de tiempo; sin embargo, la técnica de redes cascada-correlación (CC) es un fuerte competidor p
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https://doaj.org/article/88a7bbfbc5df4dbd9e0b70b245a0c546