Zobrazeno 1 - 10
of 215
pro vyhledávání: '"Regularization techniques"'
Autor:
Mostafa Hashemi, Seyed Kamran Moayedi
Publikováno v:
Iranian Journal of Physics Research, Vol 23, Iss 2, Pp 429-442 (2023)
In this paper, a higher-derivative model for electrodynamics is presented in a D+1 dimensional Minkowski space-time by introducing a form factor into the kinetic term of Maxwell theory as -1/4µ0 FµνFµν→ -1/4µ0 FµνFHD2(ℓ2□)Fµν , where
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8317fc481ef245a99019ee676835ee40
Load control strategies for wind turbines are used to reduce the structural wear of the turbine without reducing energy yield. Until now, these control strategies are almost exclusively built up-on linear approaches like PID and model-based controlle
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Azzam Barham, Mohd Suhaili Ismail, Maman Hermana, Eswaran Padmanabhan, Yahia Baashar, Osama Sabir
Publikováno v:
Alexandria Engineering Journal, Vol 60, Iss 3, Pp 3253-3264 (2021)
Total Organic Carbon (TOC) and maturity level (Tmax) for any source rock considered to be the key parameters for evaluating its potentiality. The TOC and Tmax are estimated mainly by analyzing core samples or cuttings using the common nonfilter acidi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/74cb063138204f1fb9949f4d0e04c120
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Array, Vol 11, Iss , Pp 100068- (2021)
Deep Learning algorithms have achieved a great success in many domains where large scale datasets are used. However, training these algorithms on high dimensional data requires the adjustment of many parameters. Avoiding overfitting problem is diffic
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/45ec03f579dc48569c5d8c5bef0b6251
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.