Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Regular conditional distributions"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kratsios, Anastasis
Publikováno v:
arXiv
We introduce a general framework for approximating regular conditional distributions (RCDs). Our approximations of these RCDs are implemented by a new class of geometric deep learning models with inputs in ℝd and outputs in the Wasserstein-1 space
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dddc048ba623df6d8b7a9aecf20e7484
https://hdl.handle.net/20.500.11850/522027
https://hdl.handle.net/20.500.11850/522027
Autor:
Zabell, Sandy
Publikováno v:
The Annals of Probability, 1979 Feb 01. 7(1), 159-165.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/2242848
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Eyi-Minko, Frédéric
Le thème de cette thèse est la théorie spatiale des valeurs extrêmes, et les objets principalement étudiés sont les processus max-stables à trajectoires continues. Nous commençons par déterminer la convergence des maximums de processus stoch
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2013POIT2282/document
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sandy L. Zabell
Publikováno v:
Ann. Probab. 7, no. 1 (1979), 159-165
Let $X$ and $Y$ be random variables and assume $X$ has a density $f_X(x)$. An inversion theorem for the conditional expectation $E(Y\mid X = x)$ is derived which generalizes and simplifies that of Yeh. As an immediate corollary an almost-sure version
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bfbc02477351ae915df97199ec64f0c7
http://projecteuclid.org/euclid.aop/1176995158
http://projecteuclid.org/euclid.aop/1176995158