Zobrazeno 1 - 10
of 702
pro vyhledávání: '"Regression calibration"'
Publikováno v:
Frontiers in Nutrition, Vol 10 (2023)
Addressing systematic measurement errors in self-reported data is a critical challenge in association studies of dietary intake and chronic disease risk. The regression calibration method has been utilized for error correction when an objectively mea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6cdd0a28d6e249f89ba642aadde7eed2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Linda Nab, Rolf H.H. Groenwold
Publikováno v:
Global Epidemiology, Vol 3, Iss , Pp 100067- (2021)
Objective: Sensitivity analysis for random measurement error can be applied in the absence of validation data by means of regression calibration and simulation-extrapolation. These have not been compared for this purpose. Study design and setting: A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6f03e7afb3a244c2887462977df040fd
Autor:
You Wu, F. Owen Hoffman, A. Iulian Apostoaei, Deukwoo Kwon, Brian A. Thomas, Racquel Glass, Lydia B. Zablotska
Publikováno v:
Environmental Health, Vol 18, Iss 1, Pp 1-15 (2019)
Abstract Background Accurate exposure estimation in environmental epidemiological studies is crucial for health risk assessment. Failure to account for uncertainties in exposure estimation could lead to biased results in exposure-response analyses. A
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/58120bd3e5ac449db28a4ca593e04aa4
Autor:
Dengshan Li, Lina Li
Publikováno v:
Sensors, Vol 22, Iss 15, p 5809 (2022)
pH is an important parameter for water quality detection. This study proposed a novel calibration regression strategy based on a one-dimensional convolutional neural network (1D-CNN) for water pH detection using visible near-infrared (Vis-NIR) spectr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b1b2608d94542d288ab359c8548deb7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.