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pro vyhledávání: '"Regresión de Poisson"'
Publikováno v:
Nova Scientia, Vol 14, Iss 28 (2022)
Es de gran interés para los establecimientos, que ofrecen un producto o servicio, por ejemplo los museos, conocer la cantidad de posibles visitas en función de otras variables que los clientes realizarán en un periodo de tiempo específico. Esto c
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https://doaj.org/article/0c480f84c013425c9a17df81415432ca
Autor:
Fredi Alexander Diaz-Quijano
Publikováno v:
Salud UIS, Vol 48, Iss 1, Pp 9-15 (2016)
En este manuscrito se revisan algunos aspectos básicos de la utilización de regresiones en los estudios epidemiológicos, haciendo énfasis en aquellas aplicadas al estudio de eventos discretos. De esta manera se hace una introducción a los modelo
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https://doaj.org/article/3f0a5d7ef53e4e108076e57006eefdc4
Autor:
Inmaculada León-Gómez, Concepción Delgado-Sanz, Silvia Jiménez-Jorge, Víctor Flores, Fernando Simón, Diana Gómez-Barroso, Amparo Larrauri, Salvador de Mateo Ontañón
Publikováno v:
Gaceta Sanitaria, Vol 29, Iss 4, Pp 258-265 (2015)
Objetivo: El sistema de monitorización de la mortalidad diaria en España y el programa European monitoring of excess mortality for public health action detectaron un exceso de mortalidad en España en febrero y marzo de 2012. El objetivo de este tr
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https://doaj.org/article/72f190f6cd7943e88aadca0c37736178
Publikováno v:
Estudios Económicos, 2009 Jul 01. 242 (48), 225-248.
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https://www.jstor.org/stable/27759141
Publikováno v:
Gaceta Sanitaria, Vol 35, Iss 1, Pp 99-101 (2021)
Gaceta Sanitaria
Gaceta Sanitaria v.35 n.1 2021
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
Banco de España
Gaceta Sanitaria
Gaceta Sanitaria v.35 n.1 2021
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
Banco de España
Resumen: La visualización de datos es una herramienta relevante para explorar y comunicar resultados en la investigación médica, en especial cuando se trata de vigilancia epidemiológica. La aplicación web COVID19-Tracker analiza y produce de for
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5ac3a80ac3916575fa97acd3fb5ff7cc
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0213911120300856
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0213911120300856
Publikováno v:
Gaceta Sanitaria, Vol 19, Iss 6, Pp 481-485 (2005)
En este trabajo se muestra cómo los modelos lineales generalizados permiten describir eficientemente diferentes patrones de evolución temporal de datos de mortalidad y, a su vez, llevar a cabo una fácil interpretación. Como aplicación práctica
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https://doaj.org/article/931cafaec7fd4197ad3c1c87d648f81b
Autor:
Robert J. Flowers
Publikováno v:
Ecosistemas y Recursos Agropecuarios, Vol 2, Iss 3 (2014)
El trabajo consite en presentar un programa escrito en BASIC para análisis de tablas de contingencia. Para mayor información, favor de escribir a era@ujat.mx
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https://doaj.org/article/4bea5f5c1fe94ee4b8dcc946debb917e
Autor:
Saez Marc, Pérez-Hoyos Santiago, Tobias Aurelio, Saurina Carme, Barceló Mª Antònia, Ballester Ferran
Publikováno v:
Revista Española de Salud Pública, Vol 73, Iss 2, Pp 133-143 (1999)
Se revisan los métodos de series temporales en los estudios epidemiológicos sobre contaminación atmosférica, ilustrándolo mediante una regresión de Poisson autoregresiva, la cual ha sido utilizada en los proyectos APHEA y EMECAM. Se relacionan
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https://doaj.org/article/524772be181e4fd4bcf54bffd0da9a41
Publikováno v:
Revista Española de Salud Pública, Vol 73, Iss 2, Pp 199-207 (1999)
FUNDAMENTOS: La mayoría de los estudios que muestran la existencia de una asociación a corto plazo entre contaminación atmosférica y morbimortalidad, analizan los efectos de los contaminantes `clásicos' cuya fuente es la combustión. Sin embargo
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https://doaj.org/article/281d83d285cc45c28c788e89d36628c9