Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Regan, Kelly E."'
Publikováno v:
AMIA Summits on Translational Science Proceedings
Computational methods for drug combination predictions are needed to identify effective therapies that improve durability and prevent drug resistance in an efficient manner. In this paper, we present SynGeNet, a computational method that integrates t
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Younghee Lee1,2, Haiquan Li1,2,3, Jianrong Li1,2,3, Rebman, Ellen1,3, Achour, Ikbel3, Regan, Kelly E.3,4, Gamazon, Eric R.2, Chen, James L.1,4, Xinan Holly Yang1,2, Cox, Nancy J.2,5, Lussier, Yves A.1,2,3,5,6 ylussier@uic.edu
Publikováno v:
Journal of the American Medical Informatics Association. Jul2013, Vol. 20 Issue 4, p619-629. 11p. 4 Diagrams, 3 Charts, 2 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Regan KE; Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA., Payne PRO; Institute for Informatics, Washington University in St. Louis, St. Louis, MO, USA., Li F; Department of Biomedical Informatics, The Ohio State University, Columbus, OH, USA.
Publikováno v:
AMIA Joint Summits on Translational Science proceedings. AMIA Joint Summits on Translational Science [AMIA Jt Summits Transl Sci Proc] 2017 Jul 26; Vol. 2017, pp. 247-256. Date of Electronic Publication: 2017 Jul 26 (Print Publication: 2017).