A predictive model for kidney transplant graft survival using machine learning

Autor: Pahl, Eric S., Street, W. Nick, Johnson, Hans J., Reed, Alan I.

Publikováno v: 4th International Conference on Computer Science and Information Technology (COMIT 2020), November 28-29, 2020, Dubai, UAE. ISBN: 978-1-925953-30-5. Volume 10, Number 16

Kidney transplantation is the best treatment for end-stage renal failure patients. The predominant method used for kidney quality assessment is the Cox regression-based, kidney donor risk index. A machine learning method may provide improved predicti

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2012.03787

M2D: Monolog to Dialog Generation for Conversational Story Telling

Autor: Bowden, Kevin K., Lin, Grace I., Reed, Lena I., Walker, Marilyn A.

Publikováno v: ICIDS 2016

Storytelling serves many different social functions, e.g. stories are used to persuade, share troubles, establish shared values, learn social behaviors, and entertain. Moreover, stories are often told conversationally through dialog, and previous wor

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1708.07476

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.