Zobrazeno 1 - 10
of 263
pro vyhledávání: '"Reduced precision redundancy"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luis Ángel García Astudillo, ALMUDENA LINDOSO, Luis Entrena, HONORIO MARTIN, PEDRO MARTÍN-HOLGADO, Mario García Valderas
Publikováno v:
IEEE Transactions on Nuclear Science. 69:1485-1491
Reduced precision redundancy (RPR) is an alternative to triple modular redundancy (TMR) that reduces the area overhead at the expense of minor accuracy loss in case of error. In this work, we propose a Scaled RPR approach for multistage circuits and
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::416268fdff999e14b61109adef3e8b97
https://doi.org/10.1109/tns.2022.3147599
https://doi.org/10.1109/tns.2022.3147599
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing. 9:1960-1971
Information is an integral part of the correct and reliable operation of today's computing systems. Data either stored or provided as input to computation processing modules must be tolerant to many externally and internally induced destructive pheno
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b2bdf2688b1013f537dde1b13acb1288
https://doi.org/10.1109/tetc.2019.2947617
https://doi.org/10.1109/tetc.2019.2947617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fabrizio Lombardi, Salin Junsangsri
This paper proposes new designs for Reduced Precision Redundancy (RPR) systems using Approximation (RPAs). Reduced redundancy is accomplished by utilizing approximate modules, hence requiring substantially different designs for the decision hardware
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::92a71bc79dc63c2e6f833b79061df1e6
https://doi.org/10.36227/techrxiv.21350274
https://doi.org/10.36227/techrxiv.21350274
Publikováno v:
IEEE Transactions on Computers. 68:784-790
Multiply and Accumulate (MAC) is one of the most common operations in modern computing systems. It is for example used in matrix multiplication and in new computational environments such as those executed on neural networks for deep machine learning.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::51a9edb61634dc692f8f73f90d19fa82
https://doi.org/10.1109/tc.2018.2885044
https://doi.org/10.1109/tc.2018.2885044