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pro vyhledávání: '"Reducción de dimensionalidad"'
Autor:
Jorge Arroyo-Hernández
Publikováno v:
Uniciencia, Vol 30, Iss 1, Pp 115-122 (2016)
Los métodos de reducción de dimensionalidad son algoritmos que mapean el conjunto de los datos a subespacios derivados del espacio original, de menor dimensión, que permiten hacer una descripción de los datos a un menor costo. Por su importancia,
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https://doaj.org/article/d8f619eb0c69482794519d1b8410f35a
Conference
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Autor:
HANWEN ZHANG
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 32, Iss 2, Pp 189-212 (2009)
En este trabajo se analizan dos métodos de reducción de dimensionalidad en series de tiempo multivariadas estacionarias: el método de Peña y Box, basado en el dominio del tiempo, y el método de Brillinger, basado en el dominio de las frecuencias
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https://doaj.org/article/e04abcfa927b4a18b19b44ebd2fbfb06
Autor:
Chacón Aguilera, José Manuel
Publikováno v:
Biblos-e Archivo. Repositorio Institucional de la UAM
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En este proyecto se estudiarán diversos métodos de reducción de dimensionalidad con la finalidad de aplicarlos a imágenes de satélite. Es interesante aplicar estas técnicas a los datos mencionados para conseguir un ahorro de recursos tanto en e
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2b6187ae5c38c7b9fe6cea49f30bb2bf
https://hdl.handle.net/10486/698150
https://hdl.handle.net/10486/698150
El spam supone actualmente más del 50% del tráfico de correo electrónico. Es la vía de entrada para muchos de los ataques de secuestro de información (ransomware) que sufren las empresas. En este trabajo se propone la utilización de informació
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1811::30fcc3828e3f4a64d7da234ea1fad4b8
http://hdl.handle.net/10578/28650
http://hdl.handle.net/10578/28650
Autor:
Baldó i Canut, Laura
Publikováno v:
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
El desarrollo de modelos de aprendizaje automático y su aplicación en la medicina han permitido importantes avances en este campo. Sin embargo, el rendimiento de dichos modelos se ve considerablemente perjudicado por la alta dimensionalidad que tie
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5695418cf4c9e38bf901fbb4b21cdeb8
https://oa.upm.es/71397/
https://oa.upm.es/71397/
Autor:
Zhang Hanwen
Publikováno v:
Revista Colombiana de Estadística, Vol 32, Iss 2, Pp 189-212 (2009)
Two methods of dimensionality reduction of multivariate stationary time series are analyzed: Peña-Box’s methodology in the time domain and Brillinger’s methodology in the frequency domain. Two failures of Peña-Box’s methodology were found, an
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https://doaj.org/article/9e8723fb16b844e5ae2215e03e2692c9
Autor:
Ramírez Muñoz, Jorge
Publikováno v:
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
Universidad Politécnica de Madrid
El proyecto de fin de carrera se ha desarrollado en el departamento de Ingeniería Telemática y Electrónica (DTE) de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería y Sistemas de Telecomunicación (ETSIST) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM)
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::04ddd05912129c13a47a4e689fa729ec
https://oa.upm.es/69402/
https://oa.upm.es/69402/
Publikováno v:
Research in Computing Science. 147:229-238
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::d0e8e80ab49faf5d6eca00d727a650dd
https://doi.org/10.13053/rcs-147-8-17
https://doi.org/10.13053/rcs-147-8-17