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Comparación de Métodos de Reducción de Dimensión Basados en Análisis por Localidades
Autor: Juliana Valencia-Aguirre, Genaro Daza-Santacoloma, Carlos D. Acosta, Germán Castellanos-Domínguez
Publikováno v: TecnoLógicas, Vol 0, Iss 25, Pp 131-150 (2010)
In this paper, a comparison of methods for nonlinear dimensionality reduction is proposed in order to determine which technique preserves better the local properties, without losing the overall structure of the original data. We seek to establish whi
Externí odkaz: https://doaj.org/article/a6ad126c1e9b4a6187678118fc81925e
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Métodos de reducción de dimensión aplicados al análisis de las etapas del sueño
Autor: Liu, Zekuan
Publikováno v: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] En este proyecto se implementarán varias técnicas para reducir la dimensionalidad de los datos fisiológicos utilizados para clasificar las etapas del sueño en sujetos con trastornos del sueño. Los datos consistirán en características extr
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::40e52e49486cc421851a5cf980ca7e15
http://hdl.handle.net/10251/166284
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Metodología de reducción de dimensión de tipo espectral con representación interactiva de datos
Autor: Salazar Castro, José Alejandro
Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
La reducción de dimensión (RD) es una metodología utilizada en muchos campos ligados al procesamiento de datos, y puede representar una etapa de preproceso o ser un elemento esencial para la representación y clasificación de datos. El objetivo p
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::020e86a5109726ff3c115f134ac677bd
http://bdigital.unal.edu.co/64456/
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Soporte diagnóstico del TDAH a partir de señales EGG empleando técnicas de reducción de dimensión y modelado dinámico sujeto dependiente
Autor: Berrío Mesa, Laura
El reconocimiento de patrones tiene un alto potencial de aplicación en medicina, psicología, rehabilitación y muchas otras áreas [12]. Un ejemplo es el uso aplicado a las señales de electroencefalografía (EEG), las cuales son propensas al ruido
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2144::f9bfe84e46d8f2accf46829fa082c498
https://hdl.handle.net/11059/14606
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Esquemas de reducción de dimensión no lineal para apoyar sistemas de aprendizaje de máquina
Autor: Álvarez Meza, Andrés Marino
Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia
En este trabajo se presentan algunos esquemas de reducción de dimensión no lineal (RDNL) basados en aprendizaje por variedades. En este sentido, se pretende identificar adecuadamente la información relevante del fenómeno en estudio a partir de da
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1bc19819efb31cab7a18eb4d0a115073
http://bdigital.unal.edu.co/5740/
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Evaluación del desempeño de los métodos de reducción de dimensión aplicado a modelos de frontera estocástica de producción, en visibilidad científica
Autor: Álvarez Argaez, Sol Mery
Publikováno v: Repositorio UdeA
Universidad de Antioquia
instacron:Universidad de Antioquia
RESUMEN: Medir el desempeño de las instituciones se hace imperante en un contexto donde su vigencia depende del uso adecuado de las capacidades para maximizar los resultados, es decir, la medición de su eficiencia, este concepto puramente económic
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::69b5f80441aefa399e2db27750d4a660
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Comparación de métodos de reducción de dimensión basados en análisis por localidades
Autor: Genaro Daza-Santacoloma, Juliana Valencia-Aguirre, Germán Castellanos-Domínguez, Carlos D. Acosta
Publikováno v: TecnoLógicas, Vol 0, Iss 25, Pp 131-150 (2010)
En este trabajo se realiza una comparación de las principales técnicas de reducción de dimensión no lineal basadas en análisis por localidades, tales como: Locally linear embedding, Isometric feature mapping y Maximum variance unfolding. El estu
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3ebb88110b886b477e615b09f8e9a31a
https://doi.org/10.22430/22565337.127
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Aplicación de selección de características, métricas de aprendizaje y reducción de dimensión en sistemas de detección de intrusos
Autor: Mendoza Palechor, Fabio Enrique
Publikováno v: Repositorio Institucional UTB
Universidad Tecnológica de Bolívar
instacron:Universidad Tecnológica de Bolívar
Las redes de computadores inicialmente fueron diseñadas para una cantidad limitada de usuarios, hoy día se presentan como una necesidad para los hogares, pequeñas, medianas y grandes organizaciones. Los malos diseños de estructura de las redes de
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::6b6f1bea50bb1c6b9a63e48be644c320
https://hdl.handle.net/20.500.12585/763
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