Výsledky vyhledávání - "Reducción de Dimensiones"

Akademický článek

La inclusión financiera analizada desde una técnica de reducción de dimensiones

Autor: Yaneth Romero-Álvarez, William Niebles-Núñez, Leonardo Niebles-Núñez

Publikováno v: Desarrollo Gerencial, Vol 12, Iss 1 (2020)

Objetivo: Analizar el nivel de los índices de inclusión financiera en los diferentes productos del sistema financiero como son los ahorros, el crédito y los seguros en el Departamento de Sucre, estudiando los factores que influyen en dicho nivel,

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c8bd93b137cb401786e205efbd249c2f

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Determinación del número óptimo de sensores y su localización para la detección de defectos en estructuras

Autor: Jimenez Cejudo, Gerard

La detección de daños en estructuras es un reto para la ingeniería. Hasta ahora en el sector aeronáutico la metodología a seguir era llevar a cabo mantenimientos preventivos periódicos para la detección de estos daños. Algunos daños son perc

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3484::016f3a0f4a8920f1ee30f6d5bbd6c5fc
https://hdl.handle.net/2117/385968

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Analysis of the Port Authority of Santander databases using predictive techniques

Autor: Carpintero Borrajo, Claudia

Trabajo fin de Máster defendido en la Facultad de Ciencias de la Universidad de Cantabria, el 15 de julio de 2022 -Curso 2021-2022 - Máster Interuniversitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science (UIMP-UC-CSIC)
[EN] This paper will ana

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1106::c0f18304dd88ca1fd988a0ac773891f6
http://hdl.handle.net/10261/280893

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Akademický článek

Representaciónm efectiva de dinámicas fisiológicas mediante fuzzy rough set: una revisión

Autor: Diana Alexandra Orego Metaute, Edilson Delgado Trejos

Publikováno v: Iteckne, Vol 8, Iss 2, Pp 204-215 (2011)

Los sistemas biomédicos de última generación registran en intervalos cortos de tiempo la dinámica fisiológica mediante grandes bases de datos. La interpretación adecuada de la información difícilmente puede hacerse por la experticia de un só

Externí odkaz: https://doaj.org/article/79a37729bbe744c499c74bbcce044775

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Least Squares Regression Principal Component Analysis

Autor: Pascual Herrero, Héctor

Publikováno v: UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

Dimension reduction is an important technique in surrogate modeling and machine learning. In this thesis, we present three existing dimension reduction methods in detail and then we propose a novel supervised dimension reduction method, `Least Square

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::68e8566469f947eeca1fdd4528c796ae
https://hdl.handle.net/2117/331676

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Aprendizaje automatizado y aplicaciones

Autor: Moreno Córdoba, Jorge Humberto

Publikováno v: Repositorio UN
Universidad Nacional de Colombia
instacron:Universidad Nacional de Colombia

Una parte esencial del análisis de datos es la definición de la información o datos suministrados por un fenómeno. Aunque existen diferentes estructuras de datos, en todos los casos es indispensable realizar un preprocesamiento, el cual puede ir

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::22fe0197604ec3789a7e253cb1f8cc6d
http://bdigital.unal.edu.co/73922/

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Análisis comparativo en la implementación de la red neuronal backpropagation usando el método de componentes principales y el método clásico

Autor: Aguilar Ibáñez, Luis

Publikováno v: Universidad Nacional de Piura / UNP
UNP-Institucional
Universidad Nacional de Piura
instacron:UNP

El objetivo principal de esta investigación fue realizar un análisis comparativo en la implementación de redes neuronales de Backpropagation utilizando el método multivariado PCA frente al método clásico, que en este ámbito de investigación s

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::fe73dde4dcd517a87fad2d6827dfb376
http://repositorio.unp.edu.pe/handle/UNP/1583

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Applications of machine learning in molecular simulations : Transcending barriers

Autor: Doerr, Stefan, 1987

Publikováno v: TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
TDR. Tesis Doctorales en Red
instname

Molecular dynamics has established itself over the last years as a strong tool for structure-based molecular investigation in biology. Stefan Doerr's thesis concerns the application of machine learning methods to molecular dynamics data. The goal is

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::14c120bc10adf1ba6dfe3ef7d06a1b55
http://hdl.handle.net/10803/459000

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Análisis de componentes principales

Autor: Fita Fernández, Ana María

El análisis de componentes principales pretende transformar el conjunto de datos inicial (de variables correlacionadas) en un nuevo conjunto reducido de nuevas variables independientes, llamadas componentes principales. El análisis de componentes p

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1560::d4a13a010a5b57c14fb19a3f73e66dd0
https://hdl.handle.net/10251/29887

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Discriminative information in classifiers based on hidden Markov models

Autor: Tomassi, Diego Rodolfo

Publikováno v: Biblioteca Virtual (UNL)
Universidad Nacional del Litoral
instacron:UNL

Fil: Tomassi, Diego Rodolfo. Universidad Nacional del Litoral. Facultad de Ingeniería y Ciencias Hídricas; Argentina. Hidden Markov models (HMM) are statistical models which can efficiently deal with sequential data. They provide a way to model com

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::7253d5b334d77bbe45d5f58d68831352

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