Výsledky vyhledávání - "Redes neurales (informática)"

Creation of a virtual space with support material and reproducible exercises to the machine learning and artificial intelligence practices

Autor: Buitrago Castellanos, Raúl Alejandro

Publikováno v: RIUD: repositorio U. Distrital
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
instacron:Universidad Distrital Francisco José de Caldas

En este documento se encuentra una descripción detallada de los pasos que se siguieron para la ejecución de la pasantía académica bajo la dirección del ingeniero Cesar Andrey Perdomo Charry que busca realizar y/o consolidar material de apoyo a l

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Predicción de la serie temporal del indicador bancario de referencia (IBR) con redes neuronales LST

Autor: Coy Mondragón, Germán Enrique

Publikováno v: Expeditio: repositorio UTadeo
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
instacron:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

En los u´ltimos an˜os, predecir el comportamiento del Indicador Bancario de Referencia (IBR) ha tomado mayor relevancia por su importancia en el mercado monetario de Colombia. El objeto de este documento est´a centrado en demostrar la eﬁciencia

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http://expeditio.utadeo.edu.co

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Una aplicación de redes neuronales artificiales para el pronostico de los rendimientos de la serie de Ecopetrol

Autor: Garcia Rios, Duvan Alejandro

Este trabajo propone un modelo basado en redes neuronales recurrentes (RNN) para pronosticar el rendimiento la acción de Ecopetrol, la cual es una de las acciones más tranzadas en el país. Se estudian varias configuraciones de RNN, incluyendo como

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https://hdl.handle.net/11634/31765

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Generador de datos sintéticos para el monitoreo de transacciones con factores de riesgo de lavado de activos

Autor: González Martínez, Edwin Fernando

Publikováno v: Expeditio: repositorio UTadeo
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
instacron:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

Las redes neuronales adversarias generativas adversarias (GANs), es un algoritmo de arquitectura de alto nivel que son parte del conjunto de la inteligencia artificial y del aprendizaje automático. Las GANs son dos redes neuronales llamadas generado

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http://expeditio.utadeo.edu.co

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Deep learning models to detect pedestrian and intent estimation for autonomous vehicles

Autor: Cortes Capera, Miguel Angel

Publikováno v: Expeditio: repositorio UTadeo
Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano
instacron:Universidad de Bogotá Jorge Tadeo Lozano

Según la organización mundial de la salud 1,3 millones de personas mueren en carreteras alrededor del mundo esto sin contar las personas que tienen traumatismos graves. Esto incentivo a enfocarnos en esta área trabajo por medio de la inteligencia

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http://expeditio.utadeo.edu.co

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A hybrid model with space-time structures for landslide susceptibility mapping

Autor: Flórez García, Andrés Camilo

Publikováno v: RIUD: repositorio U. Distrital
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
instacron:Universidad Distrital Francisco José de Caldas

La predicción de zonas susceptibles a procesos de remoción en masa es una tarea compleja debido a la alta incertidumbre en el espacio y el tiempo. Es por lo anterior que en la presente investigación se construyó una red neuronal de retropropagaci

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Model design to estimate the demand for specialized medical care in cardiology through neural networks

Autor: Gallo Useche, Euclides Fernando

Publikováno v: RIUD: repositorio U. Distrital
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
instacron:Universidad Distrital Francisco José de Caldas

Estudios recientes publicados en revistas científicas indican que el número de personas diagnosticadas con Enfermedades Cardiovasculares (ECV) en todo el mundo va en aumento y nuestro país no es la excepción, siendo el infarto al miocardio y el a

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Akademický článek

Stochastic neural networks

Autor: Garzón Max, Torres Luz Gloria

Publikováno v: Revista Colombiana de Estadística, Vol 12, Iss 23-24 (1991)

Artificial neural networks are brain-like models of parallel computations and cognitive phenomena. We sample some basic results about neural networks as they relate to stochastic and statistical processes. Given the explosivo amount of material, onl

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Optimization of beam and column sections for compliance drift of reinforced concrete buildings using Artificial Neural Networks

Autor: Riveros Jerez, Carlos Alberto, Riveros Jerez, Javier Enrique

Publikováno v: Repositorio UdeA
Universidad de Antioquia
instacron:Universidad de Antioquia

RESUMEN: Este artículo presenta los resultados del uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) para la estimación de secciones óptimas de vigas y columnas en concreto reforzado en edificaciones aporticadas simétricas de 1 a 6 pisos teniendo en cue

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