Výsledky vyhledávání - "Redes complexas

Modeling and analyzing collective behavior captured by many-to-many networks

Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Understanding the collective behavior of (groups of) individuals in complex systems, even in scenarios where the individual properties of their components are known, is a challeng

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5b2465b92e8781c1b966f8da7bd97e24

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Análises de sucesso musical baseadas em tempo, gênero e colaboração

Autor: Gabriel Pereira de Oliveira

Publikováno v: Repositório Institucional da UFMG
Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
instacron:UFMG

CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Music is one of the world's most important cultural forms and one of the most dynamic. Such a dynamic nature can directly influence artists' careers and reflect their success. In

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::a8068c3bf52d1703eee78e0578f715e7
https://orcid.org/0000-0002-7210-6408

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Caracterizando interações em redes sociais dinâmicas baseando-se em conceitos sociais

Autor: Thiago Henrique Pereira Silva

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior Characterizing dynamic interactions is currently an important issue when analyzing complex social networks.

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Imaginário social online: uma análise global da desigualdade de gênero e valores sociais na Internet

Autor: Gabriel Magno de Oliveira Silva

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Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG)
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CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais As the Internet grows in number of users and in the diversity of services, it becomes more influential on peop

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Análise e previsão de músicas de sucesso com base na colaboração

Autor: Mariana de Oliveira Santos Silva

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CNPq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico Hit songs are more successful than average, where key factors make such songs qualitatively superior to others. Current techniques to predict hit songs exploit features that descr

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::6d4c83e0db59fcbcaa14b89409d6af40
https://orcid.org/0000-0003-0110-9924

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