CLASSIFICAÇÃO DE CENAS ACÚSTICAS EM DISPOSITIVOS COM CONSTRANGIMENTOS COMPUTACIONAIS UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autor: Anastácio, Ricardo Ribeiro

Ao longo desta dissertação é apresentada a pesquisa e desenvolvimento de um modelo neuronal de arquitetura Convolutional Neural Network (CNN) para classificar dez ambientes acústicos distintos, destinado a dispositivos baixa complexidade, i.e. li

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1564::7caae6b10674f7729a1afbc95e9d8945
https://hdl.handle.net/10400.8/8299

Modelação e previsão da procura turística na Ilha do Sal – Cabo Verde: modelo SARIMA versus rede neuronal artificial

Autor: Neves, Gilberto A.

O objetivo principal deste trabalho é a análise da série temporal "Número de dormidas mensais nos estabelecimentos turísticos da ilha do Sal - Cabo Verde” entre 2000 e 2018 e demonstrar que, no quadro dos modelos quantitativos, estimativas e p

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1501::603298224af4e22b0f8fa1be8c496ee1
https://hdl.handle.net/10400.2/13428

Sin campo para la vieja banca: indicadores de aceptación para la banca en línea en China

Autor: Lee Yeh, Po Chun, Guo, Yong-ji

Publikováno v: Estudios de la Gestión: Revista Internacional de Administración; Núm. 9 (2021): Estudios de la Gestión: revista internacional de administración; 29-54
Revista Estudios de la Gestión
Universidad Andina Simón Bolivar
instacron:UASB

Multiple indicators that affect Online Banking in China are explored in this study, namely social factors, customer preferences, and online banking factors. An artificial neural network model was performed on data that comprised of online surveys giv

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https://revistas.uasb.edu.ec/index.php/eg/article/view/2575

Variable analises of coagulation-floculation process for clarification of surface water

Autor: Alves, Bruno da Silva Gonçalves

Publikováno v: Repositório Institucional da UFRJ
Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
instacron:UFRJ

Submitted by Natasha Valladão (natashasilvaa4@gmail.com) on 2021-02-02T23:17:04Z No. of bitstreams: 1 BrunoDaSilvaGoncalvesAlves-min.pdf: 1149115 bytes, checksum: 9c5998820cd1a3e1df432be418ae8247 (MD5) Made available in DSpace on 2021-02-02T23:17:04

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Previsão de curto prazo do consumo de energia

Autor: Duarte, Sérgio M. Da Conceição

Publikováno v: Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal
Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (RCAAP)
instacron:RCAAP
CIÊNCIAVITAE

Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia da Energia e do Ambiente RESUMO: O combate às alterações climáticas, bem como a redução da dependência energética externa passam pela instalação e exploração em larga escala de novas fonte

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