Zobrazeno 1 - 10
of 221
pro vyhledávání: '"Reddy, Sai P."'
Autor:
Sethi, Sahil, Reddy, Sai, Sakarvadia, Mansi, Serotte, Jordan, Nwaudo, Darlington, Maassen, Nicholas, Shi, Lewis
Bankart lesions, or anterior-inferior glenoid labral tears, are diagnostically challenging on standard MRIs due to their subtle imaging features-often necessitating invasive MRI arthrograms (MRAs). This study develops deep learning (DL) models to det
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2412.06717
Autor:
Lei, Yuanyuan, Miah, Md Messal Monem, Qamar, Ayesha, Reddy, Sai Ramana, Tong, Jonathan, Xu, Haotian, Huang, Ruihong
Most previous research on moral frames has focused on social media short texts, little work has explored moral sentiment within news articles. In news articles, authors often express their opinions or political stance through moral judgment towards e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.01715
Autor:
Akumuo, Rita C., Villano, Anthony M., Reddy, Sai P., Devarajan, Karthik, Barrak, Dany, Reddy, Sanjay S.
Publikováno v:
In The American Journal of Surgery June 2024 232:9-14
Autor:
Akumuo, Rita C., Reddy, Sai P., Westwood, Caroline, Devarajan, Karthik, Barrak, Dany, Reddy, Sanjay S., Villano, Anthony M.
Publikováno v:
In Journal of Gastrointestinal Surgery May 2024 28(5):605-610
Micro-expression has emerged as a promising modality in affective computing due to its high objectivity in emotion detection. Despite the higher recognition accuracy provided by the deep learning models, there are still significant scope for improvem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.04581
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Facial expression recognition in videos is an active area of research in computer vision. However, fake facial expressions are difficult to be recognized even by humans. On the other hand, facial micro-expressions generally represent the actual emoti
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.01390
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.