MODELADO DEL PRECIO SPOT DE LA ELECTRICIDAD EN BRASIL USANDO UNA RED NEURONAL AUTORREGRESIVA ELECTRICITY SPOT PRICE MODELLING IN BRASIL USING AN AUTOREGRESSIVE NEURAL NETWORK

Autor: Juan D Velásquez, Isaac Dyner, Reinaldo C Souza

Publikováno v: Ingeniare: Revista Chilena de Ingeniería, Vol 16, Iss 3, Pp 394-403 (2008)

Una red neuronal autorregresiva es estimada para el precio mensual brasileño de corto plazo de la electricidad, la cual describe mejor la dinámica de los precios que un modelo lineal autorregresivo y que un perceptrón multicapa clásico que usan l

Externí odkaz: https://doaj.org/article/21cfd01e8afc430581bf09d4e9c24c7f

MODELADO DEL PRECIO SPOT DE LA ELECTRICIDAD EN BRASIL USANDO UNA RED NEURONAL AUTORREGRESIVA

Autor: Isaac Dyner, Reinaldo Castro Souza, Juan D. Velásquez

Publikováno v: Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.16 n.3 2008
SciELO Chile
CONICYT Chile
instacron:CONICYT

Una red neuronal autorregresiva es estimada para el precio mensual brasileño de corto plazo de la electricidad, la cual describe mejor la dinámica de los precios que un modelo lineal autorregresivo y que un perceptrón multicapa clásico que usan l

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c7d1452fe8a25e4affbda6687bb7c24f
https://doi.org/10.4067/s0718-33052008000300002

Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal

Autor: C. A. Martín, Rosa María Aguilar, Jesús M. Torres

Publikováno v: RUC: Repositorio da Universidade da Coruña
Universidade da Coruña (UDC)
RUO. Repositorio Institucional de la Universidad de Oviedo
instname
RUC. Repositorio da Universidade da Coruña

[Resumen] Este artículo describe un algoritmo simple y robusto para la simulación de señales biomédica usando una red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas (NARX- nonlinear autorregresive network with exogenous inputs). La NARX

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::95cefed84976f01bbb458566ab778a68
http://hdl.handle.net/2183/25811

Análisis de dependencias no lineales utilizando redes neuronales artificiales

Autor: Martínez, Carlos A, Velásquez, Juan D

Publikováno v: Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, Issue: 60, Pages: 182-193, Published: SEP 2011

En este artículo, se desarrolla una nueva técnica para detectar dependencias no lineales en series temporales, basadas en el uso de una red neuronal autorregresiva y el concepto de coeficiente de correlación. Teniendo en cuenta que el modelo de re

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______618::36a27f19757218cffdc728ff5ac4c733
http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0120-62302011000400018&lng=en&tlng=en

UN MODELO NO LINEAL PARA LA PREDICCIÓN DE LA DEMANDA MENSUAL DE ELECTRICIDAD EN COLOMBIA.

Autor: Velásquez, Juan David^1,2,3 jdvelasq@unal.edu.co, Franco, Carlos Jaime^4,5,6 cjfranco@unal.edu.co, Hernán Alonso García^7,8 hagarciag@unalmed.edu.co

Publikováno v: Estudios Gerenciales. jul-sep2009, Vol. 25 Issue 112, p37-54. 18p. 3 Charts, 2 Graphs.