Zobrazeno 1 - 10
of 238
pro vyhledávání: '"Recupero D."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Data lakes are repositories of data stored in natural/raw format. A data lake may include structured data from relational databases, semi-structured data (i.e., JSON, CSV), unstructured data (i.e., text data), or binary data (i.e., images, audio, vid
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::0c888a6296512180d40dd3bfa301271b
https://hdl.handle.net/10281/412076
https://hdl.handle.net/10281/412076
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Springer Nature is the main publisher of scientific confer-ences in Computer Science and produces several well-known series of proceedings books, such as LNCS. The editorial team needs to take critical decisions about which conferences to publish as
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1299::24e479a1d0b9c47e6a41214cf19b512d
http://hdl.handle.net/10281/387888
http://hdl.handle.net/10281/387888
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
den Boef, J.B., Cornelisse, J., Groth, P., Alam, M., Buscaldi, D., Cochez, M., Osborne, F., Reforgiato Recupero, D., Sack, H.
Publikováno v:
Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG 2021): co-located with the 20th International Semantic Web Conference (ISWC 2021) : Virtual Conference, online, October 25, 2021
Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG 2021)
Proceedings of the Workshop on Deep Learning for Knowledge Graphs (DL4KG 2021)
Exponential computational cost arises when graph convolutions are performed on large graphs such as knowledge graphs. This computational bottleneck, dubbed the ‘neighbor explosion’ problem, has been overcome through application of graph sampling
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1bb16d1078129c611b83e2c68b6c93d3
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/graphpope-retaining-structural-graph-information-using-positionaware-node-embeddings(c856a3b1-a15d-4dd2-9e92-68bc4d99e0f1).html
https://dare.uva.nl/personal/pure/en/publications/graphpope-retaining-structural-graph-information-using-positionaware-node-embeddings(c856a3b1-a15d-4dd2-9e92-68bc4d99e0f1).html