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pro vyhledávání: '"Reconstrucción de imágenes TAC"'
Autor:
Flores, Liubov Alexandrovna
[EN] In medicine, the diagnosis based on computed tomography (CT) imaging is fundamental for the detection of abnormal tissues by different attenuation values on X-ray energy, which frequently are not clearly distinguished for the radiologist. Differ
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/59424
Autor:
Liubov Alexandrovna Flores
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[EN] In medicine, the diagnosis based on computed tomography (CT) imaging is fundamental for the detection of abnormal tissues by different attenuation values on X-ray energy, which frequently are not clearly distinguished for the radiologist. Differ
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8d549af98b082e6cac7916164e4bfc2c
http://hdl.handle.net/10251/59424
http://hdl.handle.net/10251/59424
Autor:
Vidal Gimeno, Vicente Emilio, Flores, Liubov Alexandrovna, Mayo Nogueira, Patricia, Ródenas Escribá, Francisco de Asís, Verdú Martín, Gumersindo Jesús
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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En la tomografía axial computarizada (TAC) los rayos -X se usan para obtener las proyecciones necesarias para generar una imagen de la estructura interior de un objeto. La imagen puede ser reconstruida con diferentes técnicas. Los métodos algebrai
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::0f95fde6f2ef7ecf16b480460429e846
http://hdl.handle.net/10251/50444
http://hdl.handle.net/10251/50444
Autor:
Vidal Gimeno, Vicente Emilio, Flores, Liubov Alexandrovna, Mayo Nogueira, Patricia, Ródenas Escribá, Francisco de Asís, Verdú Martín, Gumersindo Jesús
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] En la tomografía axial computarizada (TAC), el conjunto de proyecciones tomadas por un escáner se usa para la reconstrucción interna de un objeto. Debido a la gran complexidad de datos, el problema de reconstrucción es un proceso que consume
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c27075a2622dae885fdca34a7930844c
http://hdl.handle.net/10251/53325
http://hdl.handle.net/10251/53325
Autor:
Flores, Liubov Alexandrovna
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] En medicina, el diagnóstico basado en imágenes TAC es fundamental. En este trabajo se analiza la implementación paralela en sistemas multicore, cluster y GPUs de los algoritmos analítico de reconstrucción de imágenes basado en la transform
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::751b522e383d6da07defac12e42eaa09
http://hdl.handle.net/10251/37115
http://hdl.handle.net/10251/37115
Autor:
Flores, Liubov, Vidal Gimeno, Vicente Emilio, Mayo Nogueira, Patricia, Ródenas Escribá, Francisco de Asís, Verdú Martín, Gumersindo Jesús
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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[ES] En la tomografía axial computarizada (TAC) los rayos -X se usan para obtener las proyecciones necesarias para generar una imagen de la estructura interior de un objeto. La imagen puede ser reconstruida con diferentes técnicas. Los métodos alg
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::37a6b7ffdb56b49a58a2604e61575ea4
https://hdl.handle.net/10251/48291
https://hdl.handle.net/10251/48291
Autor:
Flores, Liubov Alexandrovna, Parcero Iglesias, Estíbaliz, Sánchez, María Guadalupe, Vidal Gimeno, Vicente Emilio, Verdú Martín, Gumersindo Jesús
Publikováno v:
RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
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Los métodos iterativos de reconstrucción de imágenes en la Tomografía Axial Computarizada (TAC) han llegado a ser un área de investigación muy activo por su capacidad de resolver el problema de reconstrucción con un número limitado de proyecc
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5fbb052a2986399817a76ee711c1b869
https://hdl.handle.net/10251/67179
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