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pro vyhledávání: '"Reconocimiento automático de habla"'
Publikováno v:
CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
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instacron:CONICET
En este trabajo se presentan los resultados de los experimentos llevados a cabo con un sistema de reconocimiento automático de habla continua para el español de Argentina. El reconocedor implementado basado en palabras utilizó unidades independien
Autor:
Dragos Ciobanu
Publikováno v:
Revista Tradumàtica, Iss 12 (2014)
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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Recercat: Dipósit de la Recerca de Catalunya
Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Universitat Autònoma de Barcelona
Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
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Universitat Autònoma de Barcelona
Despite being used by a minority of professional translators, Automatic Speech Recognition (ASR) systems do have a lot of potential for effective integration into professional workflows. A recent survey designed in the University of Leeds Centre for
Autor:
Ciobanu, Dragos
Publikováno v:
Tradumàtica: traducció i tecnologies de la informació i la comunicació; Núm. 12 (2014): Traducció i qualitat; p. 524-538
Tot i que tan sols els utilitzen una minoria de traductors professionals, els sistemes de Reconeixement Automàtic de Parla (RAP) tenen un gran potencial si s'integren de manera efectiva en els fluxos de treball professionals. Al Centre d'Estudis de
Autor:
Lucas Cuesta, Juan Manuel, Fernández Martínez, Fernando, López Ludeña, Verónica, Ferreiros López, Javier, San Segundo Hernández, Rubén
Publikováno v:
Procesamiento del Lenguaje Natural, ISSN 1135-5948, 2010-09, Vol. 45
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid
RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
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RUA. Repositorio Institucional de la Universidad de Alicante
Universidad de Alicante (UA)
Presentamos una estrategia de agrupamiento de elementos de diálogo, de tipo semántico y discursivo. Empleando Latent Semantic Analysis (LSA) agrupamos los diferentes elementos de acuerdo a un criterio de distancia basado en correlación. Tras selec
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::bc1aa152bb5ddbe35f30d95e706f9296
http://oa.upm.es/6973/
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