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pro vyhledávání: '"Reconnaissance de symboles"'
Autor:
Péré-Laperne, Jacques
Publikováno v:
Traitement du texte et du document. Université de Bordeaux, 2019. Français
This thesis deals with the restructuring of unstructured PDF documents containing graphical elements such as schematics, plans and drawings, with the aim of restructuring them. Using the KDD (Knowledge Discovery in Database) method for data restructu
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::38723ca7007b8e08a1ea5bb63636626b
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02439913
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02439913
Autor:
Rojas Castro, Dalia Marcela
Les travaux décrits dans cette thèse apportent une contribution au problème de la navigation autonome de robots mobiles dans un contexte de vision indoor. Il s’agit de chercher à concilier les avantages des différents paradigmes d’architectu
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017LAROS001/document
Autor:
Rojas Castro, Dalia Marcela
Publikováno v:
Robotics [cs.RO]. Université de La Rochelle, 2017. English. ⟨NNT : 2017LAROS001⟩
The work described in this dissertation is a contribution to the problem of autonomous indoor vision-based mobile robot navigation, which is still a vast ongoing research topic. It addresses it by trying to conciliate all differences found among the
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ad663d9764d5248471d82d906361d123
https://theses.hal.science/tel-01753804
https://theses.hal.science/tel-01753804
Autor:
Frank D. Julca-Aguilar
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de Nantes; Université Bretagne Loire; Universidade de São Paulo, 2016. English
Universidade de São Paulo (USP)
instacron:USP
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de Nantes; Université Bretagne Loire; Universidade de São Paulo, 2016. English
Online handwritten mathematical expressions consist of sequences of strokes, usually collected through a touch screen device. Automatic recognition of online handwritten mathematical expressions requires solving three subproblems: symbol segmentation
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::6854ce91b7f95d88a36183d69d870013
Autor:
Do, Thanh Ha
Dans cette thèse, nous nous concentrons sur comment les représentations parcimonieuses peuvent aider à augmenter les performances pour réduire le bruit, extraire des régions de texte, reconnaissance des formes et localiser des symboles dans des
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2014LORR0021/document
Autor:
Do, Thanh Ha
Publikováno v:
Other [cs.OH]. Université de Lorraine, 2014. English. ⟨NNT : 2014LORR0021⟩
In this thesis, we focus on how sparse representations can help to increase the performance of noise removal, text region extraction, pattern recognition and spotting symbols in graphical documents. To do that, first of all, we give a survey of spars
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::af673a41f60022d6a50608a4edd4ab58
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01750679
https://hal.univ-lorraine.fr/tel-01750679
Publikováno v:
Actes XVIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification
XVIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification
XVIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2009, Grenoble, France. pp.113-116
XVIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification
XVIèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2009, Grenoble, France. pp.113-116
Dans cet article, nous rappelons la méthode de classification supervisée Navigala, que nous avons développée pour de la reconnaissance de symboles détériorés. Elle repose sur une navigation dans un treillis de Galois similaire à une navigatio
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e9a2223e86bf2d92cdc51396366808fd
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00435674
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00435674
Publikováno v:
Traitement du Signal
Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.407-416
Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.409-418
Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.407-416
Traitement du Signal, Lavoisier, 2009, 26 (5), pp.409-418
International audience; Dans ce papier, nous nous intéressons aux treillis dits treillis dichotomiques, définis à partir d'attributs binaires possédant une propriété de complémentarité par la borne supérieure. Il s'agit de la structure de tr
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::05b09a305045424c4bd54830230e9c4c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00452343
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00452343
Publikováno v:
Dixième Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document-CIFED 08
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document-CIFED 08, Oct 2008, Rouen, France. pp.175-180
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document-CIFED 08
Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document-CIFED 08, Oct 2008, Rouen, France. pp.175-180
International audience; nous présentons dans cet article trois modèles pour extraire un sous-ensemble de règles de décision et leur agrégation en une règle de décision unique par le biais de l'intégrale de Choquet. Nous nous intéressons à d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::95a4a12f4491ec509635b2fc989a1b61
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00334415
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00334415
Modèles graphiques pour la combinaison de descripteurs : application à la reconnaissance de symboles
Autor:
Barrat, Sabine, Tabbone, Salvatore
Publikováno v:
16e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle-RFIA08
16e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle-RFIA08, AFRIF / AFIA, Jan 2008, Amiens, France
16e congrès francophone AFRIF-AFIA Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle-RFIA08, AFRIF / AFIA, Jan 2008, Amiens, France
National audience; Nous présentons dans cet article une méthode de combinaison de descripteurs pour la reconnaissance de symboles, qui permet d'améliorer significativement le taux de reconnaissance, par rapport aux taux obtenus par chaque descript
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b6583e61b9ff8d90ea185ab87e54e69f
https://hal.inria.fr/inria-00232594/document
https://hal.inria.fr/inria-00232594/document