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pro vyhledávání: '"Reconnaissance d'entités nommées"'
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Journal of Information Sciences, Vol 21, Iss 2 (2022)
Nous présentons une expérience menée sur la correction d’orthographe automatique de textes issus de la reconnaissance optique des caractères (OCR), dans l’objectif de mesurer l’impact de la correction sur une tâche d’extraction d’infor
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https://doaj.org/article/39e3223f1ee945ffa914993e1da07e92
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Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), \\ volume 1 : travaux de recherche originaux--articles longs
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.323-334
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications \\ 16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI \\ 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles \\ 25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.323-334
National audience; Les données cliniques dans les hôpitaux sont de plus en plus accessibles pour la recherche à travers les entrepôts de données de santé, cependant ces documents sont non-structurés. Il est donc nécessaire d'extraire les info
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______165::f79715b37d77352c1933a1f4e297da51
https://hal.science/hal-04130187/file/461902.pdf
https://hal.science/hal-04130187/file/461902.pdf
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Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 1 : travaux de recherche originaux--articles longs
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.94-104
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues
18e Conférence en Recherche d'Information et Applications--16e Rencontres Jeunes Chercheurs en RI--30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles--25e Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues, Jun 2023, Paris, France. pp.94-104
International audience; Dans ce papier nous présentons une étude comparative des méthodes de plongements lexicaux pour le français sur la tâche de Reconnaissance d'entités nommées (REN). L'objectif est de comparer la performance de chaque mét
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::df96c8f91dbd0ba5bdd792c6383c6e26
https://hal.science/hal-04130131
https://hal.science/hal-04130131
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JIS-Journal of Information Sciences
JIS-Journal of Information Sciences, 2022, 21 (2), pp.42-57. ⟨10.34874/IMIST.PRSM/jis-v21i2.36599⟩
JIS-Journal of Information Sciences, 2022, 21 (2), pp.42-57. ⟨10.34874/IMIST.PRSM/jis-v21i2.36599⟩
International audience; We present an experiment conducted on the automatic spelling correction of texts resulting from optical character recognition (OCR), with the objective of measuring the impact of corrections on an information extraction task.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::29c9d4d9d5147092269630bf83df226a
https://hal.science/hal-04063970/file/36599-105777-1-PB.pdf
https://hal.science/hal-04063970/file/36599-105777-1-PB.pdf
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IC 2022-Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (dans le cadre de PFIA 2022)
IC 2022-Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (dans le cadre de PFIA 2022), AfIA, Jun 2022, Saint-Étienne, France. pp.20-21
IC 2022-Journées francophones d'Ingénierie des Connaissances (dans le cadre de PFIA 2022), AfIA, Jun 2022, Saint-Étienne, France. pp.20-21
International audience; We proposed a workflow to extract geospatial knowledge from text applied to Real Estate advertisements. We first extracted geographic and spatial entities using a model based on a BiLSTM-CRF architecture with a concatenation o
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::182615cee7983647876c8aeef6d6b0f1
https://inria.hal.science/hal-03927871/document
https://inria.hal.science/hal-03927871/document
Autor:
Simon Gabay, Pedro Ortiz Suarez, Rachel Bawden, Alexandre Bartz, Philippe Gambette, Benoît Sagot
Publikováno v:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
TALN 2022-Traitement Automatique des Langues Naturelles
TALN 2022-Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France. pp.154-165
HAL
TALN 2022-Traitement Automatique des Langues Naturelles
TALN 2022-Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jun 2022, Avignon, France. pp.154-165
HAL
National audience; Despite their undoubted quality, the resources and tools available for the analysis of Ancien Régime French are no longer able to meet the challenges of research in linguistics and literature for this period. After having precisel
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8819e462a85e8d0caac0da96bb70f57c
https://hal.science/hal-03701524/file/9987.pdf
https://hal.science/hal-03701524/file/9987.pdf
Autor:
Le Clercq de Lannoy, Tiphaine, Besançon, Romaric, Ferret, Olivier, Tourille, Julien, Brin-Henry, Frédérique, Vieru, Bianca
Publikováno v:
Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
Traitement Automatique des Langues Naturelles(TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles(TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.215-225
Traitement Automatique des Langues Naturelles(TALN 2022)
Traitement Automatique des Langues Naturelles(TALN 2022), Jun 2022, Avignon, France. pp.215-225
National audience; In a context where few annotated corpora for medical entity extraction are available, we study in this paper a hybrid approach combining the use of specialized knowledge and language model adaptation ; furthermore, we study the eff
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3515::a1c8958267788f541d0498e9bea7d389
https://hal.science/hal-03701500/file/4999.pdf
https://hal.science/hal-03701500/file/4999.pdf
Publikováno v:
HAL
29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)
29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France. pp.198-205
29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)
29ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), Jun 2022, Avignon, France. pp.198-205
Named Entity Recognition is a well-studied natural language processing task, that is useful in a number of applications. Since recently, deep-learning models are able to solve this task with good performance. However, datasets used to train and evalu
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1ff773139d7ac0655771533526d9e785
https://hal.science/hal-03651510v3
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Publikováno v:
HAL
Cet article présente une méthode d'annotation sémantique (Entity Linking) dédiée à la géolocalisation de messages postés sur les réseaux sociaux. Nous proposons une variante de l'architecture à double encodeur capable de détecter simultan
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b8b48863d9b7c60c0a2732f82a4ba814
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03682484
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03682484
Publikováno v:
dhnord2021-Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux
dhnord2021-Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux, Nov 2021, En ligne, France
dhnord2021-Publier, partager, réutiliser les données de la recherche : les data papers et leurs enjeux, Nov 2021, En ligne, France
International audience; L’acquisition des données textuelles pour constituer des corpus numériquesse fait par transcription des œuvres physiques. Les transcriptions peuvent êtremanuelles ou automatiques, par utilisation des systèmes de reconna
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f1d5b7950b7a7953906d5a7961c31c1b
https://hal.science/hal-04029006
https://hal.science/hal-04029006