Zobrazeno 1 - 10
of 3 037
pro vyhledávání: '"Recogniton"'
Autor:
Ren, Weicheng, Li, Zixuan, Jin, Xiaolong, Bai, Long, Su, Miao, Liu, Yantao, Guan, Saiping, Guo, Jiafeng, Cheng, Xueqi
Nested Event Extraction (NEE) aims to extract complex event structures where an event contains other events as its arguments recursively. Nested events involve a kind of Pivot Elements (PEs) that simultaneously act as arguments of outer-nest events a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.12960
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IBRO Neuroscience Reports, Vol 15, Iss , Pp S756- (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dc7f61c6050c4648b62a5c49dffb8d97
Publikováno v:
I.J. Image, Graphics and Signal Processing, 2013, 9, 8-13
The purpose of speech emotion recognition system is to classify speakers utterances into different emotional states such as disgust, boredom, sadness, neutral and happiness. Speech features that are commonly used in speech emotion recognition rely on
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1406.6101
Publikováno v:
Jurnal Optimasi Sistem Industri, Vol 18, Iss 1, Pp 55-64 (2019)
Facial expression was proven to show a person's emotions, including 6 basic human emotions, namely happy, sad, surprise, disgusted, angry, and fear. Currently, the recognition of basic emotions is applied using the automatic facial expression analysi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d52708fc91ee490686700dd1a7080bf9
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls. 7:21-30
Traditional iris recognition has high recognition accuracy and low misrecognition rate. However, in the case of mobile terminal or distance, the image resolution and image quality decrease, and the recognition rate also decreases. To solve the above
Autor:
Publications
https://jilindaxuexuebao.com/details.php?id=DOI:10.17605/OSF.IO/XWZTK
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1a1e0084a560c091b541cc9ded1f3dc5