Zobrazeno 1 - 10
of 726
pro vyhledávání: '"Recht, Michael P"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
MRI images reconstructed from sub-sampled Cartesian data using deep learning techniques often show a characteristic banding (sometimes described as streaking), which is particularly strong in low signal-to-noise regions of the reconstructed image. In
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.08699
Autor:
Knoll, Florian, Murrell, Tullie, Sriram, Anuroop, Yakubova, Nafissa, Zbontar, Jure, Rabbat, Michael, Defazio, Aaron, Muckley, Matthew J., Sodickson, Daniel K., Zitnick, C. Lawrence, Recht, Michael P.
Purpose: To advance research in the field of machine learning for MR image reconstruction with an open challenge. Methods: We provided participants with a dataset of raw k-space data from 1,594 consecutive clinical exams of the knee. The goal of the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.02518
Publikováno v:
The Journal of Haemophilia Practice, Vol 9, Iss 1, Pp 147-155 (2023)
Haemophilia A and B are X-linked inherited bleeding disorders, resulting in the deficiency of clotting factor VIII and IX, respectively. Since the introduction of recombinant clotting factor concentrates in the early 1990s, the major safety concern f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f3e41cac378a4959ab5aaae441a68bce
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Zbontar, Jure, Knoll, Florian, Sriram, Anuroop, Murrell, Tullie, Huang, Zhengnan, Muckley, Matthew J., Defazio, Aaron, Stern, Ruben, Johnson, Patricia, Bruno, Mary, Parente, Marc, Geras, Krzysztof J., Katsnelson, Joe, Chandarana, Hersh, Zhang, Zizhao, Drozdzal, Michal, Romero, Adriana, Rabbat, Michael, Vincent, Pascal, Yakubova, Nafissa, Pinkerton, James, Wang, Duo, Owens, Erich, Zitnick, C. Lawrence, Recht, Michael P., Sodickson, Daniel K., Lui, Yvonne W.
Accelerating Magnetic Resonance Imaging (MRI) by taking fewer measurements has the potential to reduce medical costs, minimize stress to patients and make MRI possible in applications where it is currently prohibitively slow or expensive. We introduc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.08839