Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Reale, Christopher P."'
Autor:
Reale, Christopher, Russell, Rebecca
Hidden parameters are latent variables in reinforcement learning (RL) environments that are constant over the course of a trajectory. Understanding what, if any, hidden parameters affect a particular environment can aid both the development and appro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.16315
Deep learning has the potential to dramatically impact navigation and tracking state estimation problems critical to autonomous vehicles and robotics. Measurement uncertainties in state estimation systems based on Kalman and other Bayes filters are t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.14215
Autor:
Harer, Jacob, Ozdemir, Onur, Lazovich, Tomo, Reale, Christopher P., Russell, Rebecca L., Kim, Louis Y., Chin, Peter
Motivated by the problem of automated repair of software vulnerabilities, we propose an adversarial learning approach that maps from one discrete source domain to another target domain without requiring paired labeled examples or source and target do
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.07475
Many previous methods have demonstrated the importance of considering semantically relevant objects for carrying out video-based human activity recognition, yet none of the methods have harvested the power of large text corpora to relate the objects
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1805.01818
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems; December 2022, Vol. 33 Issue: 12 p7937-7943, 7p
Autor:
Harer, Jacob A., Ozdemir, Onur, Lazovich, Tomo, Reale, Christopher P., Rebecca Russell, Kim, Louis Y., Chin, Peter
Publikováno v:
Publons
Motivated by the problem of automated repair of software vulnerabilities, we propose an adversarial learning approach that maps from one discrete source domain to another target domain without requiring paired labeled examples or source and target do
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::759babd3abeb3555c74cb5ce8e096f9d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sadjadi, Firooz A., Mahalanobis, Abhijit, Reale, Christopher, Gurram, Prudhvi, Hu, Shuowen, Chan, Alex
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; May 2013, Vol. 8744 Issue: 1 p874403-874403-9