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Réseaux récurrents d'attention pour la régression de séries temporelles
Autor: Perrier, Victor, Lochin, Emmanuel, Tourneret, Jean-Yves, Gélard, Patrick
Cet article étudie une nouvelle architecture récurrente basée sur l'attention, plus légère et moins coûteuse en temps de calcul qu'un réseau d'attention global. Nous détaillons en quoi ce type d'architecture permet d'atteindre de meilleures p
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______166::1ecbf2381649b8335cf2338eb69b26ca
https://hal.science/hal-03683785
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2
Opérations temporelles dans des réseaux récurrents
Autor: Beiran, Manuel
Publikováno v: Neuroscience. Université Paris sciences et lettres, 2020. English. ⟨NNT : 2020UPSLE074⟩
Neural activity in awake animals exhibits a vast range of timescales giving rise to behavior that can adapt to a constantly evolving environment. How are such complex temporal patterns generated in the brain, given that individual neurons function wi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1398::aea70669e81ed077d481e126796f68c1
https://theses.hal.science/tel-03664026
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3
Reconnaissance de l’écriture manuscrite avec des réseaux récurrents
Autor: Mioulet, Luc
Publikováno v: Traitement du texte et du document. Université de rouen, 2015. Français
Mass digitization of paper documents requires highly efficient optical cha-racter recognition systems. Digital versions of paper documents enable the useof search engines through keyword dectection or the extraction of high levelinformation (e.g. : t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::17e6b656811b1dc5250c181f8bd72734
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01301728
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Dissertation/ Thesis
apprentissage de séquences et extraction de règles de réseaux récurrents : application au traçage de schémas techniques.
Autor: Chraibi Kaadoud, Ikram
Deux aspects importants de la connaissance qu'un individu a pu acquérir par ses expériences correspondent à la mémoire sémantique (celle des connaissances explicites, comme par exemple l'apprentissage de concepts et de catégories décrivant les
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2018BORD0032/document
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Dissertation/ Thesis
Biophysical and circuit properties underlying population dynamics in neocortical networks
Autor: Zerlaut, Yann
Le néocortex possède un état activé dans lequel l'activité corticalemanifeste un comportement complexe. Au niveau cellulaire, l'activitéest caractérisée par de fortes fluctuations sous-liminaires dupotential membranaire et une décharge irré
Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016PA066095/document
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6
Dynamiques de population dans les réseaux récurrents : impact des méchanismes biophysiques et propriétés de connectivité
Autor: Zerlaut, Yann
Publikováno v: Neuroscience. Université Pierre et Marie Curie-Paris VI, 2016. English. ⟨NNT : 2016PA066095⟩
The neocortex of awake animals displays an activated state in whichcortical activity manifests highly complex, seemingly noisybehavior. At the level of single neurons the activity is characterizedby strong subthreshold fluctuations and irregular firi
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f3176734c74e246106c56b97ff394007
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01531824/file/2016PA066095.pdf
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Apprentissage dans les réseaux récurrents pour la modélisation mécanique et étude de leurs interactions avec l'environnement
Autor: Szilas, Nicolas. Cadoz, Claude.
Reproduction de : Thèse de doctorat : sciences cognitives : Grenoble, INPG : 1995.
Titre provenant de l'écran-titre.
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00345820
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Dissertation/ Thesis
Apprentissage dans les réseaux récurrents pour la modélisation mécanique et étude de leurs interactions avec l'environnement
Autor: Szilas, Nicolas
Issus d'une analogie avec les réseaux de neurones biologiques du cerveau, les réseaux récurrents sont utilisés pour modéliser des comportements dynamiques complexes et pour reproduire - apprendre - ces comportements. Les propriétés adaptatives
Externí odkaz: http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00345820
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/34/58/20/PDF/Szilas.Nicolas_1995_these.pdf
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Apprentissage dans les réseaux récurrents pour la modélisation mécanique et étude de leurs interactions avec l'environnement
Autor: Nicolas Szilas
Publikováno v: Modélisation et simulation. Institut National Polytechnique de Grenoble-INPG, 1995. Français
HAL
Recurrent neural networks, which are inspired from biological principles, are used to model complex dynamic behaviours and to reproduce — to learn — such behaviours. The adaptive properties of these nets can be applied to physical modelling netwo
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::520fe68591fa0b2b5c39ee3d74fd6f2a
https://theses.hal.science/tel-00345820
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Recurrent Neural Networks and Reinforcement Learning: Dynamic Approaches
Autor: Tallec, Corentin
Publikováno v: Artificial Intelligence [cs.AI]. Université Paris-Saclay, 2019. English. ⟨NNT : 2019SACLS360⟩
An intelligent agent immerged in its environment must be able to both understand andinteract with the world. Understanding the environment requires processing sequencesof sensorial inputs. Interacting with the environment typically involves issuing a
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a03e2461041c17ec519a80935fba6b08
https://hal.inria.fr/tel-02434367
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