Zobrazeno 1 - 10
of 335
pro vyhledávání: '"Re, Chris"'
Autor:
Spector, Benjamin, Re, Chris
Recent advances with large language models (LLM) illustrate their diverse capabilities. We propose a novel algorithm, staged speculative decoding, to accelerate LLM inference in small-batch, on-device scenarios. We address the low arithmetic intensit
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.04623
Autor:
Nguyen, Eric, Poli, Michael, Faizi, Marjan, Thomas, Armin, Birch-Sykes, Callum, Wornow, Michael, Patel, Aman, Rabideau, Clayton, Massaroli, Stefano, Bengio, Yoshua, Ermon, Stefano, Baccus, Stephen A., Ré, Chris
Genomic (DNA) sequences encode an enormous amount of information for gene regulation and protein synthesis. Similar to natural language models, researchers have proposed foundation models in genomics to learn generalizable features from unlabeled gen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.15794
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Coleman, Cody, Kang, Daniel, Narayanan, Deepak, Nardi, Luigi, Zhao, Tian, Zhang, Jian, Bailis, Peter, Olukotun, Kunle, Re, Chris, Zaharia, Matei
Researchers have proposed hardware, software, and algorithmic optimizations to improve the computational performance of deep learning. While some of these optimizations perform the same operations faster (e.g., increasing GPU clock speed), many other
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.01427
Autor:
Pan, Xinghao, Lam, Maximilian, Tu, Stephen, Papailiopoulos, Dimitris, Zhang, Ce, Jordan, Michael I., Ramchandran, Kannan, Re, Chris, Recht, Benjamin
We present CYCLADES, a general framework for parallelizing stochastic optimization algorithms in a shared memory setting. CYCLADES is asynchronous during shared model updates, and requires no memory locking mechanisms, similar to HOGWILD!-type algori
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.09721
Publikováno v:
European Urology. 65:338-339
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2152e7f4301d40bfe5b21cbe3a84d1c9
https://doi.org/10.1016/j.eururo.2013.09.052
https://doi.org/10.1016/j.eururo.2013.09.052
Publikováno v:
European Urology. 65(2):338-339
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dris___00893::53c67da53bbd4d428c53440b90acbec0
https://hdl.handle.net/1765/52038
https://hdl.handle.net/1765/52038
Autor:
Mallory, Emily K., Rochemonteix, Matthieu De, Ratner, Alex, Acharya, Ambika, Re, Chris, Roselie A. Bright, Altman, Russ B.
Additional file 1. “Extracting Chemical Reactions from Text using Snorkel Supplemental Data”. File contains supplemental methods and results for the main manuscript.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::312226343351201d4d15753a81fa1dee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.