Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Razmadze, Kathy"'
In data exploration, executing complex non-aggregate queries over large databases can be time-consuming. Our paper introduces a novel approach to address this challenge, focusing on finding an optimized subset of data, referred to as the approximatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17059
We present a framework for creating small, informative sub-tables of large data tables to facilitate the first step of data science: data exploration. Given a large data table table T, the goal is to create a sub-table of small, fixed dimensions, by
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.02754
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Proceedings of the VLDB Endowment; August 2019, Vol. 12 Issue: 12 p1846-1849, 4p
