Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Razavi, Seyedeh Fatemeh"'
A common approach for out-of-distribution detection involves estimating an underlying data distribution, which assigns a lower likelihood value to out-of-distribution data. Normalizing flows are likelihood-based generative models providing a tractabl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.13792
Based on the manifold hypothesis, real-world data often lie on a low-dimensional manifold, while normalizing flows as a likelihood-based generative model are incapable of finding this manifold due to their structural constraints. So, one interesting
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.03293
Autor:
Oji, Romina, Razavi, Seyedeh Fatemeh, Dehsorkh, Sajjad Abdi, Hariri, Alireza, Asheri, Hadi, Hosseini, Reshad
In general, speech processing models consist of a language model along with an acoustic model. Regardless of the language model's complexity and variants, three critical pre-processing steps are needed in language models: cleaning, normalization, and
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03470
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 1 March 2024 237 Part A
The class of recurrent mixture density networks is an important class of probabilistic models used extensively in sequence modeling and sequence-to-sequence mapping applications. In this class of models, the density of a target sequence in each time-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.02144
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Razavi, Seyedeh Fatemeh1, Sajedi, Hedieh2 hhsajedi@ut.ac.ir
Publikováno v:
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems. 2015, Vol. 29 Issue 5, p2247-2258. 12p.
Publikováno v:
International Journal of Data Science & Analytics; Jul2019, Vol. 8 Issue 1, p15-32, 18p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.