Zobrazeno 1 - 10
of 48
pro vyhledávání: '"Ravichandran, Sowmya"'
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract Wireless sensor networks play a crucial role in gathering data from remote or hard-to-reach locations, enabling real-time monitoring and decision-making in a wide range of industries and applications. The mobile sink path planning (MSPP) ena
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d23ed95dbc6641d39d40d96cbca4be64
Autor:
Premkumar, Manoharan a, ⁎, Ravichandran, Sowmya b, Hourani, Ahmad O. c, Alghamdi, Thamer A.H. d, e, ⁎⁎
Publikováno v:
In Energy Reports December 2024 12:4696-4716
Autor:
Premkumar, Manoharan, Ravichandran, Sowmya, Hashim, Tengku Juhana Tengku, Sin, Tan Ching, Abbassi, Rabeh
Publikováno v:
In Applied Soft Computing December 2024 167 Part A
Autor:
Manoharan Premkumar, Garima Sinha, Manjula Devi Ramasamy, Santhoshini Sahu, Chithirala Bala Subramanyam, Ravichandran Sowmya, Laith Abualigah, Bizuwork Derebew
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-33 (2024)
Abstract This study presents the K-means clustering-based grey wolf optimizer, a new algorithm intended to improve the optimization capabilities of the conventional grey wolf optimizer in order to address the problem of data clustering. The process t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/749d2dfe4a744b9da27de35a6f01010d
Autor:
Manoharan, Premkumar1,2 (AUTHOR), Ravichandran, Sowmya3 (AUTHOR) sowmya.pr@manipal.edu, Kavitha, S.4 (AUTHOR), Tengku Hashim, Tengku Juhana1 (AUTHOR), Alsoud, Anas R.5 (AUTHOR), Sin, Tan Ching1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 9/9/2024, Vol. 14 Issue 1, p1-28. 28p.
Autor:
Ravichandran, Sowmya, Manoharan, Premkumar, Sinha, Deepak Kumar, Jangir, Pradeep, Abualigah, Laith, Alghamdi, Thamer A.H.
Publikováno v:
In Heliyon 15 September 2024 10(17)
Autor:
Premkumar, Manoharan, Hashim, Tengku Juhana Tengku, Ravichandran, Sowmya, Sin, Tan Ching, Chandran, Ramakrishnan, Alsoud, Anas R., Jangir, Pradeep
Publikováno v:
In Alexandria Engineering Journal April 2024 93:90-113
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal of Industrial Engineering Computations, Vol 14, Iss 2, Pp 293-308 (2023)
This paper recommends a new Many-Objective Teaching-Learning-Based Optimizer (MaOTLBO) to handle the Many-Objective Optimal Power Flow (MaO-OPF) problem of modern complex power systems while meeting different operating constraints. A reference point-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/df368c96139d428a83e294090b8c7824
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.