Pose-Invariant Object Recognition for Event-Based Vision with Slow-ELM

Autor: Ghosh, Rohan, Tang, Siyi, Rasouli, Mahdi, Thakor, Nitish, Kukreja, Sunil

Neuromorphic image sensors produce activity-driven spiking output at every pixel. These low-power consuming imagers which encode visual change information in the form of spikes help reduce computational overhead and realize complex real-time systems;

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/1903.07873

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Pose-Invariant Object Recognition for Event-Based Vision with Slow-ELM.

Autor: Ghosh, Rohan, Siyi, Tang, Rasouli, Mahdi, Thakor, Nitish V., Kukreja, Sunil L.

Publikováno v: Artificial Neural Networks & Machine Learning - ICANN 2016: 25th International Conference on Artificial Neural Networks, Barcelona, Spain, September 6-9, 2016, Proceedings, Part II; 2016, p455-462, 8p

Spike-based tactile pattern recognition using an extreme learning machine.

Autor: Rasouli, Mahdi, Yi, Chen, Basu, Arindam, Thakor, Nitish V., Kukreja, Sunil

Publikováno v: 2015 IEEE Biomedical Circuits & Systems Conference (BioCAS); 2015, p1-4, 4p

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.