Zobrazeno 1 - 10
of 194
pro vyhledávání: '"Rare event detection"'
Autor:
F.D. Amaro, E. Baracchini, L. Benussi, S. Bianco, C. Capoccia, M. Caponero, D.S. Cardoso, G. Cavoto, A. Cortez, I.A. Costa, G. D'Imperio, E. Dané, G. Dho, F. Di Giambattista, E. Di Marco, F. Iacoangeli, H.P. Lima Júnior, G.S.P. Lopes, G. Maccarrone, R.D.P. Mano, R.R. Marcelo Gregorio, D.J.G. Marques, G. Mazzitelli, A.G. McLean, A. Messina, C.M.B. Monteiro, R.A. Nobrega, I.F. Pains, E. Paoletti, L. Passamonti, F. Petrucci, S. Piacentini, D. Piccolo, D. Pierluigi, D. Pinci, A. Prajapati, F. Renga, R. J.d.C. Roque, F. Rosatelli, A. Russo, G. Saviano, N.J.C. Spooner, R. Tesauro, S. Tomassini, S. Torelli, J.M.F. dos Santos
Publikováno v:
Physics Letters B, Vol 855, Iss , Pp 138759- (2024)
CYGNO is an international collaboration with the aim of operating a Image 3 optical time projection chamber (TPC) for directional Dark Matter (DM) searches and solar neutrino spectroscopy, to be deployed at the Laboratori Nazionali del Gran Sasso (LN
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9428b7f7b3584a4e92ba56dad48a0157
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 47091-47109 (2024)
Rare event detection (RED) involves the identification and detection of events characterized by low frequency of occurrences, but of high importance or impact. This paper presents a Systematic Review (SR) of rare event detection across various modali
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5b38111d02f4052ac389d50e1bddef2
Autor:
Sophia Nazir
Publikováno v:
Biomedical Engineering Advances, Vol 6, Iss , Pp 100092- (2023)
Digital polymerase chain reaction (dPCR) is an emerging technique for the absolute quantification of target nucleic acids. dPCR got attention as a precise quantification tool in preclinical research, particularly when used to detect genetic mutations
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ac2a6b7b8b4489cb70b8bd89b72faaf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Nguyen, Son, Niu, Gao, Quinn, John, Olinsky, Alan, Ormsbee, Jonathan, Smith, Richard M., Bishop, James
Publikováno v:
Advances in Business and Management Forecasting
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 55777-55789 (2021)
With the difficulty of collecting desirable training data due to the heterogeneities of IoT sensors in various buildings and the scarcity of fire events, it is time consuming and expensive to apply data-driven deep learning approaches to fire detecti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6ce657463a02413a9ae21e7739ff7931
Publikováno v:
Physics Letters B, Vol 824, Iss , Pp 136782- (2022)
The absolute secondary scintillation yield is of paramount importance for modelling dual-phase or high-pressure gas detectors, to be used in contemporary and in future rare event detection experiments. In addition, the search for neutrinoless double
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4cee44c659034a169caaa384b7239593
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shir Ying Lee, Crystal M E Chen, Elaine Y P Lim, Liang Shen, Aneesh Sathe, Aahan Singh, Jan Sauer, Kaveh Taghipour, Christina Y C Yip
Publikováno v:
Journal of Pathology Informatics, Vol 12, Iss 1, Pp 18-18 (2021)
Background: Morphologic rare cell detection is a laborious, operator-dependent process which has the potential to be improved by the use of image analysis using artificial intelligence. Detection of rare hemoglobin H (HbH) inclusions in red cells in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/768810514c0b4daca2c36827ffcf1dab