Zobrazeno 1 - 10
of 782
pro vyhledávání: '"Raphaël T"'
Artificial neural networks have been shown to be state-of-the-art machine learning models in a wide variety of applications, including natural language processing and image recognition. However, building a performant neural network is a laborious tas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08776
Autor:
Gerbold C. Ménard, Sébastien Guissart, Christophe Brun, Raphaël T. Leriche, Mircea Trif, François Debontridder, Dominique Demaille, Dimitri Roditchev, Pascal Simon, Tristan Cren
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 8, Iss 1, Pp 1-7 (2017)
One-dimensional topological superconductors are predicted to host zero-energy Majorana fermions at their extremities. Here, the authors observe dispersive edge states in a monolayer of Pb/Si(111) coupled to a ferromagnetic domain.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fb5d4cc0ab0e42cab20c89df60065802
Autor:
Jekel, Charles F., Haftka, Raphael T.
Some popular functions used to test global optimization algorithms have multiple local optima, all with the same value, making them all global optima. It is easy to make them more challenging by fortifying them via adding a localized bump at the loca
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.08035
Autor:
Leriche, Raphaël T., Palacio-Morales, Alexandra, Campetella, Marco, Tresca, Cesare, Sasaki, Shunsuke, Brun, Christophe, Debontridder, François, David, Pascal, Arfaoui, Imad, Šofranko, Ondrej, Samuely, Tomas, Kremer, Geoffroy, Monney, Claude, Jaouen, Thomas, Cario, Laurent, Calandra, Matteo, Cren, Tristan
Transition metal dichalcogenides (TMDs) display a rich variety of instabilities such as spin and charge orders, Ising superconductivity and topological properties. Their physical properties can be controlled by doping in electric double-layer field-e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.12314
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Fernández-Godino, M. Giselle, Panda, Nishant, O'Malley, Daniel, Larkin, Kevin, Hunter, Abigail, Haftka, Raphael T., Srinivasan, Gowri
Publikováno v:
Computational Materials Science, Elsevier, Volume 186, January 2021, p. 109959
Failure in brittle materials under dynamic loading conditions is a result of the propagation and coalescence of microcracks. Simulating this mechanism at the continuum level is computationally expensive or, in some cases, intractable. The computation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.11328
Autor:
Jekel, Charles F., Haftka, Raphael T.
Some popular functions used to test global optimization algorithms have multiple local optima, all with the same value. That is all local optima are also global optima. This paper suggests that such functions are easily fortified by adding a localize
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.10575
Autor:
Price, Nathaniel B., Balesdent, Mathieu, Defoort, Sébastien, Riche, Rodolphe Le, Kim, Nam H., Haftka, Raphael T.
At the initial design stage engineers often rely on low-fidelity models that have high epistemic uncertainty. Traditional safety-margin-based deterministic design resorts to testing (e.g. prototype experiment, evaluation of high-fidelity simulation,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.08978
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.