Zobrazeno 1 - 10
of 229
pro vyhledávání: '"Rao, Hong"'
In this paper, we present a novel method to significantly enhance the computational efficiency of Adaptive Spatial-Temporal Graph Neural Networks (ASTGNNs) by introducing the concept of the Graph Winning Ticket (GWT), derived from the Lottery Ticket
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.08287
Traffic prediction is essential for the progression of Intelligent Transportation Systems (ITS) and the vision of smart cities. While Spatial-Temporal Graph Neural Networks (STGNNs) have shown promise in this domain by leveraging Graph Neural Network
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10276
Spatial-temporal graph models are prevailing for abstracting and modelling spatial and temporal dependencies. In this work, we ask the following question: whether and to what extent can we localise spatial-temporal graph models? We limit our scope to
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.06930
Publikováno v:
In International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation September 2024 133
Time series forecasting has widespread applications in urban life ranging from air quality monitoring to traffic analysis. However, accurate time series forecasting is challenging because real-world time series suffer from the distribution shift prob
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2202.10808
Publikováno v:
In Digital Signal Processing March 2024 146
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rao Hong, Han Feng, Chen Zheng, Huang Guori, Wang Dan, Zhang Ye, Cai Wantong, Xu Min, Jiang Weiyong, Zhou Baorong
Publikováno v:
中国工程科学, Vol 25, Iss 2, Pp 100-110 (2023)
Electric power is vital for the national security, economy, and people’s livelihood of a country. Ensuring the stable and secure supply of electric power is crucial for achieving carbon peaking and carbon neutrality. Therefore, it is imperative to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9b139d5fa81345379da40df9b0b3ed10
Publikováno v:
In Neural Networks August 2023 165:228-237
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.