Zobrazeno 1 - 10
of 118
pro vyhledávání: '"Ranzinger René"'
Autor:
Katayama Toshiaki, Arakawa Kazuharu, Nakao Mitsuteru, Ono Keiichiro, Aoki-Kinoshita Kiyoko F, Yamamoto Yasunori, Yamaguchi Atsuko, Kawashima Shuichi, Chun Hong-Woo, Aerts Jan, Aranda Bruno, Barboza Lord, Bonnal Raoul JP, Bruskiewich Richard, Bryne Jan C, Fernández José M, Funahashi Akira, Gordon Paul MK, Goto Naohisa, Groscurth Andreas, Gutteridge Alex, Holland Richard, Kano Yoshinobu, Kawas Edward A, Kerhornou Arnaud, Kibukawa Eri, Kinjo Akira R, Kuhn Michael, Lapp Hilmar, Lehvaslaiho Heikki, Nakamura Hiroyuki, Nakamura Yasukazu, Nishizawa Tatsuya, Nobata Chikashi, Noguchi Tamotsu, Oinn Thomas M, Okamoto Shinobu, Owen Stuart, Pafilis Evangelos, Pocock Matthew, Prins Pjotr, Ranzinger René, Reisinger Florian, Salwinski Lukasz, Schreiber Mark, Senger Martin, Shigemoto Yasumasa, Standley Daron M, Sugawara Hideaki, Tashiro Toshiyuki, Trelles Oswaldo, Vos Rutger A, Wilkinson Mark D, York William, Zmasek Christian M, Asai Kiyoshi, Takagi Toshihisa
Publikováno v:
Journal of Biomedical Semantics, Vol 1, Iss 1, p 8 (2010)
Abstract Web services have become a key technology for bioinformatics, since life science databases are globally decentralized and the exponential increase in the amount of available data demands for efficient systems without the need to transfer ent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/daa32dc8e338496886d3efaa44124737
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 9, Iss 1, p 384 (2008)
Abstract Background Although carbohydrates are the third major class of biological macromolecules, after proteins and DNA, there is neither a comprehensive database for carbohydrate structures nor an established universal structure encoding scheme fo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3955fa887f2c41919cd8622ea405d015
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
AlJadda, Khalifeh, Korayem, Mohammed, Ortiz, Camilo, Grainger, Trey, Miller, John A., Rasheed, Khaled, Kochut, Krys J., York, William S., Ranzinger, Rene, Porterfield, Melody
Probabilistic Graphical Models (PGM) are very useful in the fields of machine learning and data mining. The crucial limitation of those models,however, is the scalability. The Bayesian Network, which is one of the most common PGMs used in machine lea
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.08525
Autor:
AlJadda, Khalifeh, Ranzinger, Rene, Porterfield, Melody, Weatherly, Brent, Korayem, Mohammed, Miller, John A., Rasheed, Khaled, Kochut, Krys J., York, William S.
Several algorithms and tools have been developed to (semi) automate the process of glycan identification by interpreting Mass Spectrometric data. However, each has limitations when annotating MSn data with thousands of MS spectra using uncurated publ
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1512.08451
Autor:
AlJadda, Khalifeh, Korayem, Mohammed, Ortiz, Camilo, Grainger, Trey, Miller, John A., Rasheed, Khaled M., Kochut, Krys J., Peng, Hao, York, William S., Ranzinger, Rene, Porterfield, Melody
Publikováno v:
In Information Sciences January 2018 425:62-75
Autor:
Ranzinger, Rene, Kochut, Krys J., Miller, John A., Eavenson, Matthew, Lütteke, Thomas, York, William S.
Publikováno v:
In Perspectives in Science January 2017 11:24-30
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.