Zobrazeno 1 - 10
of 115
pro vyhledávání: '"Ranschaert, Erik"'
Autor:
Topff, Laurens, Steltenpool, Sanne, Ranschaert, Erik R., Ramanauskas, Naglis, Menezes, Renee, Visser, Jacob J., Beets-Tan, Regina G. H., Hartkamp, Nolan S.
Publikováno v:
European Radiology; Sep2024, Vol. 34 Issue 9, p5876-5885, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Geis, J. Raymond, Brady, Adrian P., Wu, Carol C., Spencer, Jack, Ranschaert, Erik, Jaremko, Jacob L., Langer, Steve G., Kitts, Andrea Borondy, Birch, Judy, Shields, William F., van den Hoven van Genderen, Robert, Kotter, Elmar, Gichoya, Judy Wawira, Cook, Tessa S., Morgan, Matthew B., Tang, An, Safdar, Nabile M., Kohli, Marc
Publikováno v:
In Canadian Association of Radiologists Journal November 2019 70(4):329-334
Autor:
Topff, Laurens, Groot Lipman, Kevin B.W., Guffens, Frederic, Wittenberg, Rianne, Bartels-Rutten, Annemarieke, van Veenendaal, Gerben, Hess, Mirco, Lamerigts, Kay, Wakkie, Joris, Ranschaert, Erik, Trebeschi, Stefano, Visser, Jacob J., Beets-Tan, Regina G.H.
Publikováno v:
European Radiology, 33(6), 4249-4258. Springer-Verlag
European Radiology. Springer, Cham
European Radiology. Springer, Cham
Objectives Only few published artificial intelligence (AI) studies for COVID-19 imaging have been externally validated. Assessing the generalizability of developed models is essential, especially when considering clinical implementation. We report th
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Rezazade Mehrizi, Mohammad, Mol, Ferdinand, Peter, Marcel, Ranschaert, Erik, Pinto Dos Santos, Daniel, Shahidi, Ramin, Fatehi, Mansoor, Dratsch, Thomas
Publikováno v:
Rezazade Mehrizi, M H, Mol, F, Peter, M, Ranschaert, E, Dos Santos, D P, Shahidi, R, Fatehi, M & Dratsch, T 2023, ' The impact of AI suggestions on radiologists’ decisions : a pilot study of explainability and attitudinal priming interventions in mammography examination ', Scientific Reports, vol. 13, 9230, pp. 1-14 . https://doi.org/10.1038/s41598-023-36435-3
Scientific Reports, 13. Nature Publishing Group
Scientific Reports, 13. Nature Publishing Group
Various studies have shown that medical professionals are prone to follow the incorrect suggestions offered by algorithms, especially when they have limited inputs to interrogate and interpret such suggestions and when they have an attitude of relyin
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::49363b12c093bc41b7a6a8fd79ca6201
https://research.vu.nl/en/publications/b3502e20-6dd2-4a6d-b1f0-c4c29699bd56
https://research.vu.nl/en/publications/b3502e20-6dd2-4a6d-b1f0-c4c29699bd56
Publikováno v:
In Journal of the American College of Radiology February 2015 12(2):174-182
Autor:
Rezazade Mehrizi, Mohammad H., Mol, Ferdinand, Peter, Marcel, Ranschaert, Erik, Dos Santos, Daniel Pinto, Shahidi, Ramin, Fatehi, Mansoor, Dratsch, Thomas
Publikováno v:
Scientific Reports; 6/7/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-14, 14p