Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Ranjandish, Reza"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ranjandish, Reza, Schmid, Alexandre
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits & Systems. Part II: Express Briefs; Oct2018, Vol. 65 Issue 10, p1400-1404, 5p
Publikováno v:
2014 22nd Iranian Conference on Electrical Engineering (ICEE); 2014, p270-273, 4p
Autor:
Ranjandish, Reza, Shoaei, Omid
Publikováno v:
2014 IEEE Biomedical Circuits & Systems Conference (BioCAS) Proceedings; 2014, p376-379, 4p
Autor:
Ranjandish, Reza, Shoaei, Omid
Publikováno v:
2014 IEEE Conference on Biomedical Engineering & Sciences (IECBES); 2014, p38-41, 4p
Autor:
Ranjandish, Reza, Schmid, Alexandre
An accurate 16-channel seizure detection system-on-chip is presented, which is based on extracting features from the compressed recorded data using multichannel compressive sensing (MCS). MCS is used to reduce the transmission data rate of sparse bio
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______185::6fbafcd84d69804b796442c4bafaeedb
https://infoscience.epfl.ch/record/261720
https://infoscience.epfl.ch/record/261720